Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw data science, machine learning en deep learning
Over deze dienst
Zet je ruwe data om in schaalbare Machine Learning en Deep Learning architectuur.
Ik ben Abbas, een gespecialiseerde Data Scientist en Machine Learning Engineer. De meeste freelancers geven je een rommelige, ongeorganiseerde notebook. Ik neem een engineering-first aanpak, bouw end-to-end data pipelines en robuuste voorspellende modellen in Python die ontworpen zijn voor echte wereld deployment.
Core Engineering Diensten:
Data Science & Architectuur
- Strenge Data Cleaning & Preprocessing
- Exploratieve Data Analyse (EDA)
- Feature Engineering & Optimalisatie
Machine Learning
- Supervised & Unsupervised Learning
- Classificatie, Regressie & Clustering
- Modellen: XGBoost, Random Forest, SVM, KNN
Deep Learning & NLP
- Neurale Netwerken (ANN, RNN, LSTM)
- Tekstclassificatie & Sentimentanalyse
- Hyperparameter Tuning & Evaluatie
Technische Stack: Python, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy.
Waarom mij inhuren? Ik bouw infrastructuur. Elke oplevering bevat schone code, uitgebreide documentatie en een focus op schaalbaarheid.
BELANGRIJK: Stuur me alsjeblieft een bericht voor je bestelt om je data en projectarchitectuur te bespreken. Laten we iets krachtigs bouwen!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke dataformaten accepteer je?
Ik kan werken met alle standaard dataformaten, inclusief CSV, Excel, JSON, SQL-databases en ruwe tekstbestanden. Als je data uitzonderlijk groot is of gehost wordt op een cloudplatform, kunnen we tijdens ons eerste overleg veilige toegang protocollen bespreken.
Is mijn bedrijfsdata veilig en vertrouwelijk?
Absoluut. Ik behandel alle klantgegevens met de grootste vertrouwelijkheid. Ik begrijp de waarde van eigendomsdata en ben volledig bereid een Non-Disclosure Agreement (NDA) te ondertekenen voordat je gevoelige bestanden deelt.
Wat krijg ik precies aan het einde van het project?
Afhankelijk van het gekozen pakket ontvang je de schone, volledig commentaar gevulde Python-broncode (.py of .ipynb), een uitgebreid rapport over modelprestaties (met details over nauwkeurigheid, precisie, recall, etc.) en duidelijke documentatie zodat jouw team de architectuur gemakkelijk kan begrijpen en gebruiken.
Welke Python-frameworks en -bibliotheken gebruik je?
Ik gebruik industrystandaard, production-ready tools. Voor data manipulatie en analyse gebruik ik Pandas en NumPy. Voor machine learning Scikit-Learn en XGBoost. Voor complexe deep learning en NLP-architecturen werk ik met TensorFlow en PyTorch.
Kun je me helpen de machine learning-model te koppelen aan mijn applicatie?
Ja! Terwijl de Basic en Standard pakketten zich puur richten op het bouwen en optimaliseren van het backend-model, bied ik API-integratie en cloud deployment aan als "Extra Diensten." Zo kan je voorspellende model naadloos communiceren met je bestaande software.
Waarom moet ik u een bericht sturen voordat ik een bestelling plaats?
Elk dataset is volledig uniek. Door je project te bespreken voordat je bestelt, kan ik de huidige staat van je data evalueren, je exacte zakelijke doelstellingen begrijpen en de meest efficiënte en schaalbare engineering aanpak aanbevelen. Zo krijg je de juiste oplossing zonder verspilling.
