Ik finetuneer BERT voor sentimentclassificatie en inferentie

A
ahmed_ml22
A
ahmed_ml22
M Ahmed Imtiaz
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik finetuneer een BERT (Hugging Face) model voor sentiment- of tekstclassificatietaken en lever een kant-en-klaar modelcheckpoint, tokenizer, inference script en evaluatie-notebook. Dit omvat data preprocessing, label encoding, trainingsloop, evaluatiemetrics (precisie/recall/F1) en instructies om inferentie lokaal uit te voeren.

Leveringen:

  • Getraind modelcheckpoint en tokenizer (PyTorch/Hugging Face formaat)
  • Jupyter notebook met trainings- en evaluatiestappen
  • predict.py voor eenvoudige inferentie (model + tokenizer laden)
  • Korte evaluatierapport en suggesties om prestaties te verbeteren (data-augmentatie, klassenbalans, hyperparameters)


Maak kennis met M Ahmed Imtiaz

M Ahmed Imtiaz
  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindssep 2025
  • Talen

    Urdu, Engels
I’m an ML engineer who builds fast, production-ready prototypes and clean data pipelines. My hands-on experience includes BERT fine-tuning for sentiment and text classification, graph-based recommenders (Node2Vec / GraphSAGE), and wrapping models into FastAPI endpoints with Docker. I focus on reproducible deliverables: Jupyter notebooks, model checkpoints, inference scripts, and clear run instructions so clients can validate and extend work easily. For example, in my DamTechhub internship I improved a GraphSAGE recommender’s validation AUC and produced a working FastAPI inference endpoint.

Automatische vertaling

Andere AI-development diensten die ik aanbied