Ik bouw machine learning modellen en voorspellende analytics oplossingen
Over deze dienst
Ik bouw schone, nauwkeurige en goed gestructureerde ML-oplossingen voor bedrijven, studenten, onderzoekers en startups. Of je nu een eenvoudige predictor nodig hebt of een volledig geoptimaliseerde pipeline, ik help je om ruwe data om te zetten in duidelijke, betekenisvolle resultaten.
Wat ik voor jou kan doen
- Regressiemodellen (Lineair, Ridge, Lasso, Random Forest, XGBoost)
- Classificatiemodellen (Logistieke regressie, SVM, Decision Trees, KNN)
- Clustering (K-Means, Hiërarchisch, DBSCAN)
- Feature engineering & preprocessing
- Hyperparameter tuning en modeloptimalisatie
- Tijdreeksvoorspellingen (ARIMA, SARIMA, Prophet)
- Model evaluatie met visuele rapporten
- Deployment-klaar code (API/Streamlit indien nodig)
️ Tools die ik gebruik
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Jupyter Notebook
Wat je krijgt
- Schoon en gedocumenteerd code
- Resultaten met hoge nauwkeurigheid
- Professionele communicatie
- Op tijd leveren
- Volledige ondersteuning en begeleiding gedurende het hele project
Heb je een eigen idee of weet je niet welk model je nodig hebt? Geen stress. Stuur me een bericht en ik leid je de juiste weg.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een dataset en een duidelijke probleemstelling. Als je die niet hebt, help ik je deze te definiëren.
Krijg ik de code?
Ja, elk pakket bevat de volledige, bewerkbare code.
Kun je meerdere modellen trainen en vergelijken?
Ja, je kunt de “Extra Model” add-on kiezen of een hoger pakket selecteren.
Kun je het model deployen?
Ja — API- of Streamlit-deployment is beschikbaar in het Premium pakket of als add-on.
Werk je met grote datasets?
Absoluut. Ik werk met zowel kleine als grote datasets.

