Ik deploy, los apache airflow op met docker of AWS
Jouw ideeën, mijn talent
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Is je Apache Airflow DAG mislukt, blijft hangen, of werkt niet zoals verwacht??
Ik debug, los op en optimaliseer je Airflow-pijplijnen zodat ze betrouwbaar draaien in productie.
Wat ik voor je kan doen:
- Kapotte of falende DAGs herstellen
- Foutmeldingen, retries en planningsproblemen debuggen
- Trage pipelines optimaliseren en prestaties verbeteren
- Schone, schaalbare DAGs bouwen met Python
- Apache Airflow instellen met Docker of AWS
- API's, databases en externe data bronnen integreren
- Juiste logging, monitoring en foutafhandeling implementeren
Waarom dit belangrijk is:
De meeste Airflow-setup werken in ontwikkeling, maar falen in productie door slecht ontwerp, afhankelijkheidsproblemen of schaalproblemen.
Ik focus op productieklaar oplossingen die stabiel, efficiënt en onderhoudbaar zijn.
Wat je krijgt:
- Schoon en goed gestructureerde DAGs
- Snellere en betrouwbaardere uitvoering van pipelines
- Verminderde taakfouten en betere monitoring
- Een setup die meegroeit met je data
Belangrijk:
Stuur me een bericht voordat je een order plaatst, zodat ik je setup kan begrijpen en je de juiste oplossing kan bieden.
Tools:
Kubernetes
•
Docker
•
Amazon EKS
•
Google Kubernetes Engine
Frameworks:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
•
Pop
•
SaltStack
Programmeertaal:
Bash
•
C
•
Go
•
Java
•
JavaScript
•
Kotlin
•
PHP
•
Python
•
Ruby
•
Perl
Expertise:
Migratie
•
Debuggen
•
Ontwikkeling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Biedt u ondersteuning na het voltooien van de bestelling?
Wij bieden volledige ondersteuning aan onze klanten en werken tot hun tevredenheid.

