Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw een ai chatbot getraind op jouw documentatie met rag


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je gebruikers blijven dezelfde vragen stellen die jouw docs al beantwoorden.
Support tickets stapelen zich op. Leads verdwijnen in contactformulieren. En jouw docs, waar je maanden aan hebt gewerkt, blijven ongelezen liggen.
Ik bouw AI chatbots die op jouw site leven en vragen beantwoorden met JOUW documentatie als bron. Elke antwoord citeert de exacte pagina waar het vandaan komt, zodat je gebruikers erop vertrouwen en je team het kan controleren.
Bekijk het in actie: https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Live demo getraind op de volledige docs van Supabase, 1823 chunks geïndexeerd)
WAT JE KRIJGT:
- Chatbot getraind op jouw docs (site, GitHub, PDFs, help center)
- Op zichzelf staande chatbot die wordt gedeployed naar jouw subdomein
- Streaming antwoorden met inline citaties naar de bron
- Lead capture wanneer gebruikers koopintentie tonen
- Ingebouwde rate limiting, geen verrassingen met API kosten
- Code geleverd aan jouw GitHub, jij bent alles in beheer vanaf dag 7
STACK: Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, OpenAI embeddings, Supabase pgvector, Upstash Redis
Senior developer. Hetzelfde systeem dat ik in 9 dagen heb gebouwd, lever ik aan jou in 7.
Neem contact met me op voordat je bestelt om scope en geschiktheid te bevestigen. Laten we iets bouwen dat jouw gebruikers daadwerkelijk gebruiken.
Maak kennis met Julian Cano
FullStack Web Developer
- Afkomstig uitMexico
- Lid sindsmei 2020
Talen
Spaans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal de chatbot antwoorden verzinnen (hallucineren)?
Nee. Elk antwoord is gebaseerd op jouw daadwerkelijke documentatie. De bot haalt eerst relevante chunks uit jouw docs, genereert daarna het antwoord uit die chunks, en citeert de bronpagina inline. Als het antwoord niet in jouw docs staat, zegt de bot dat in plaats van iets te verzinnen. Je kunt elke reactie verifiëren.
Wat zijn de doorlopende kosten nadat je hebt geleverd?
Je betaalt voor drie dingen: Vercel hosting (gratis tier werkt voor de meeste sites, ongeveer $20/maand voor hoog verkeer), OpenAI embeddings (eenmalig tijdens ingestie, meestal $5-30), en Anthropic voor het chatmodel (~$0.001 per gebruikersvraag met Claude Haiku 4.5). Voor een site met 1000 queries per maand, verwacht je $5.
Wat gebeurt er als mijn documentatie verandert?
Basis: je stuurt me een bericht en ik voer de ingestie opnieuw uit (kleine vergoeding). Standaard: hetzelfde, plus ik documenteer het proces zodat jouw team het kan doen. Premium: ik zet een automatische wekelijkse re-indexing in zodat jouw bot altijd up-to-date is zonder handmatig werk. In alle tiers staat de code in jouw GitHub, zodat elke ontwikkelaar op jouw
Kan ik later overstappen op een andere LLM of zelf hosten?
Ja. De code is van jou op dag 7, geleverd aan jouw GitHub, gedeployed naar jouw Vercel. De LLM is één omgevingsvariabele (momenteel Claude Haiku 4.5). Je kunt overstappen op OpenAI, Gemini, of een zelf-gehost model door de config te wijzigen. Geen framework lock-in, geen propriëtaire onderdelen. Jij bent eigenaar van alles.
Met welk soort documentatie werkt dit?
Elke tekstgebaseerde bron: publieke docs-sites (automatisch gescraped), Markdown in een GitHub repo, PDFs, Notion exports, Confluence exports, help center artikelen (Intercom, Zendesk, HelpScout). Als jouw docs in een ongebruikelijk formaat zijn, stuur me dan een bericht met een voorbeeld voordat je bestelt, en ik bevestig de compatibiliteit.
Wie bezit de broncode?
Jij wel. De code wordt op dag 7 geleverd aan jouw GitHub. Je kunt het lezen, aanpassen, uitbreiden, of overdragen aan jouw eigen ontwikkelaars. Gebruik het intern voor jouw product zoals je wilt. Herdistributie of doorverkoop van het systeem als service aan derden vereist een schriftelijke overeenkomst, dus neem contact op.
Wat is inbegrepen in de 30 dagen post-launch support (Premium)?
Inbegrepen: bugfixes, prestatieoptimalisaties, herindexering wanneer jouw docs veranderen, technische vragen over de code beantwoorden, en één sessie van 1 uur om prompts aan te passen en nauwkeurigheid te verbeteren op basis van echte gebruikersvragen. Niet inbegrepen: nieuwe functies (extra integraties, nieuwe UI-componenten, extra talen)

