Ik bouw en implementeer een machine learning model met python, fastapi en docker
Python ontwikkelaar, ML en MLOps, FastAPI, Data scraping
Over deze dienst
Ik bouw en implementeer machine learning modellen voor jouw bedrijf of onderzoeksbehoeften. Ik help met data preprocessing, feature engineering, modeltraining, evaluatie, optimalisatie, API-integratie met FastAPI en deployment. Schone code, duidelijke documentatie en klanttevredenheid staan bij mij voorop.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heeft u nodig voordat u met het project begint?
Ik heb jouw projectvereisten, dataset (indien beschikbaar), verwachte output en eventuele specifieke model- of technologievoorkeuren nodig.
Met welke machine learning algoritmes werk je?
Ik werk met verschillende machine learning algoritmes zoals Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, SVM, KNN, XGBoost, clustering algoritmes en meer, afhankelijk van de projectvereisten.
Kun je het model als een API deployen?
Ja, ik kan machine learning modellen als REST API's implementeren met FastAPI en schone, goed gedocumenteerde broncode leveren.
Ontvang ik de broncode?
Ja, je ontvangt de volledige broncode samen met instructies en documentatie volgens het gekozen pakket.
Kun je werken aan onderzoeks- of academische projecten?
Ja, ik kan helpen met onderzoek gerichte machine learning projecten, data preprocessing, modelontwikkeling en prestatie-evaluatie.
Wat als ik geen dataset heb?
Geen probleem. Ik kan je helpen bij het vinden van publieke datasets of je begeleiden bij het verzamelen en voorbereiden van data voor je project.

