Data

Er zijn veel redenen waarom data belangrijk zijn voor je bedrijf, we geven je hierbij de belangrijkste. Data helpen je om bedrijfsprocessen en besluitvorming te begrijpen en te verbeteren, om activiteiten te verfijnen, nieuwe inkomstenstromen te creëren en op die manier de bedrijfsresultaten te beïnvloeden. Data helpen om op effectieve wijze de oorzaak van bestaande problemen te bepalen. Daarnaast zijn data een cruciaal hulpmiddel bij budgettering, marketing en het binnenhalen van meer klanten. Data-analyse is ook de drijvende kracht achter het verzamelen van waardevolle gegevens uit consumentendatabases, waarmee je een dieper marketingbegrip opdoet en je advertenties kunt personaliseren.

Door data te verzamelen, organiseren en analyseren, krijg je voor je bedrijf een diepgaand inzicht in het gedrag van je consumenten, klanten en concurrenten. Je ziet hoe je klanten reageren op je berichten en content, wat en waar ze kopen, hun favoriete manier van winkelen (mobiel, laptop, Android, Apple, enz.), en ook wanneer een klant je verlaat voor een concurrent, en waar ze het liefst winkelen (online marktplaatsen). Data bieden ook inzicht in de demografische gegevens van je klanten, zoals leeftijd, geslacht, salaris, locatie, enz. Kortom, de inzichten die je uit je bedrijfsdata haalt, zijn van onschatbare waarde voor het verhogen van de ROI en het aantal potentiële klanten.

Analyse, gegevensverwerking, onderzoek en gegevensinvoer behoren tot de meest populaire datadiensten en omvatten een breed scala aan activiteiten. Ook data-engineering, visualisatie en wetenschap zijn gangbare diensten. Diensten voor data-analyse omvatten zowel het maken van Google- en Excel-gegevensbestanden en statistische gegevensrapportages als het bouwen van BI-, AI- en Big Data-overzichten. Gegevensverwerkingsdiensten omvatten activiteiten als datamining, automatisering, webscraping, formules opstellen en consultatie. En het inhuren van virtuele assistenten is gebruikelijk voor onderzoeks- en gegevensinvoerdiensten, het opstellen van e-maillijsten, het genereren van leads en andere administratieve taken die nodig zijn voor datadiensten.

Het proces van gegevensverzameling, waarbij informatie systematisch wordt ingezameld en gemeten, omvat meestal zes methodische stappen. De eerste stap is het identificeren van het probleem waarvoor gegevens moeten worden verzameld. Zodra dit is geïdentificeerd, kun je ook je doelen vaststellen. Vervolgens moet een plan worden opgesteld voor het verzamelen van de data – van welke gegevensverzamelingsdiensten ga je gebruikmaken? – waarbij zowel de sterke als de zwakke punten van elke dienst worden bekeken. Dan is het tijd om de data te verzamelen en te onderzoeken, te analyseren en te interpreteren, om tot slot te handelen naar de resultaten. Het gegevensverzamelingsproces kan behoorlijk lang of relatief eenvoudig zijn, afhankelijk van het type data dat je nodig hebt.

Belangrijk is dat je eerst bepaalt welk type dataspecialist je nodig hebt voor je project. Gaat het om een data-analist of gegevensinvoerspecialist? Selecteer de juiste categorie voor je project en filter zo de gewenste diensten. Zodra je de specifieke dienst hebt bepaald, zoek je naar freelancers met ervaring die over de specifieke vaardigheden beschikken die je nodig hebt. Het is erg belangrijk om te bekijken welk type werk ze in het verleden hebben gedaan, om jezelf ervan te verzekeren dat de freelancer je specifieke uitdagingen kan oppakken. Freelancers werken met verschillende technologieën, dus vraag vooraf waar hij of zij mee werkt. En ga met iemand in zee die uitstekende recensies heeft van eerdere klanten.

Elk project (en iedere freelancer) heeft unieke specificaties om de klus succesvol te klaren. Een dataverwerkingsproject zal geheel andere info vooraf nodig hebben dan een data-engineeringsproject. En omdat elk project uniek is, kun je gewoon maar het beste rechtstreeks aan de freelancer vragen welke input hij of zij nodig heeft om aan de slag te kunnen. Je freelancer stuurt je een lijst met specificaties (zowel noodzakelijke als optionele) die je kunt aanleveren zodra je bij hem of haar bestelt. En je hoeft je geen zorgen te maken over de veiligheid – alle transacties en data-diensten zijn volledig veilig en vertrouwelijk.