Ik bouw agentic rag, knowledge graph en multi agent ai systemen


Over deze dienst
Automatische vertaling
Productieklare agentic RAG en multi-agent AI die standhoudt in echt gebruik, niet alleen in demo's. Ik bouw agentsystemen met LangGraph of CrewAI, of ik configureer en implementeer de vooraf gebouwde Strands Harness runtime voor jou.
Wat ik bouw:
- Agentic RAG: Gegrond retrieval over Vector DB's, knowledge graphs en hybride zoekopdrachten, met bronvermeldingen bij elk antwoord.
- Multi-Agent Orkestratie: Taakroutering, gedelegeerde subagents en persistent geheugen dat restarts overleeft.
- Strands Harness (Premium): De vooraf gebouwde agent runtime, door mij geconfigureerd en geïmplementeerd, niet vanaf nul opgebouwd. Sessiepersistentie, automatische contextbeheer, achtergrondtaken en goedkeuringspoorten bij elk toolgebruik, op AWS of Docker.
- Model-agnostisch: Werkt op OpenAI, Anthropic, Google of Amazon Bedrock, zodat je providers kunt wisselen zonder herprogrammeren.
- Guardrails: Menselijke goedkeuring en autorisatiebeleid zodat geen toolaanroep zonder controle verloopt.
- Add-ons: PDF-tabelextractie, metadata filtering, Neo4j graphs, read-only database agents.
Jij bezit de code en de configuratie. Je krijgt geteste source code, architectuurdocumentatie en implementatieondersteuning. Neem contact op voor een technische consultatie voordat je bestelt.
Maak kennis met Adnan
Building AI systems and the Python backends that serve them
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsapr 2025
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen standaard RAG en Agentic RAG?
Standaard RAG haalt statische context op voor prompt-injectie. Agentic RAG gebruikt autonome agents met beslissingslogica, tool-aanroepen en iteratieve retrieval voor meerstaps redenering.
Welke vector databases en frameworks ondersteun je?
LangGraph, LangChain, Pinecone, ChromaDB, Qdrant en PGVector, geïntegreerd met OpenAI, Claude, DeepSeek of open-source LLaMA modellen.
Kan ik controle houden over wat mijn agent mag doen?
Ja. Elke toolaanroep gaat eerst door een interventiepoort — volledige menselijke goedkeuring, AI-risicobeoordeling, eenvoudige taalregels of formeel autorisatiebeleid dat subagents automatisch erven. Delegates kunnen je regels niet omzeilen.
Kun je werken met mijn PDFs, gescande documenten en spreadsheets?
Add-on, ja. Enterprise RAG faalt stilletjes bij extractie — rapporten zijn proza dat om de tabellen met alle cijfers die je opvraagt, is gewikkeld. Ik haal tabellen, grafieken en scans uit in schone gestructureerde data, pagina-gestuurd. Eerlijke waarschuwing: geen enkele tabel is perfect, dus we kiezen de belangrijkste en richten de nauwkeurigheid daarop.
Kan de agent vragen beantwoorden op mijn eigen database?
Ja, als add-on. Je team stelt vragen in gewoon Engels en krijgt een antwoord met de SQL getoond, zodat ze de logica kunnen controleren in plaats van een black box te vertrouwen. Het draait op een **read-only** databaseverbinding met een statement allowlist en een rijlimiet — de agent kan je data niet wijzigen.
Wat is precies de "agent harness" in het Premium pakket — bouw je voor mij een framework?
Nee. Strands Harness is een bestaande, onderhouden runtime en ik configureer en implementeer het voor jou, in plaats van iets te bouwen of te forken. Je krijgt sessies, langetermijngeheugen, contextbeheer, subagents, achtergrondtaken en goedkeuringspoorten die gekoppeld zijn aan jouw data en tools.
Krijg ik langetermijngeheugen en statuspersistentie?
Ja — sessiestatus, persistent vector storage en conversatiegeheugen zijn inbegrepen in Standard en Premium.

