Ik bouw, train en leg machine learning modellen uit in python
AI en Bioinformatics Onderzoeker
Over deze dienst
Ben je op zoek naar iemand die niet alleen een model bouwt,
maar er ook voor zorgt dat het echt werkt en resultaten levert die
je kunt begrijpen en hergebruiken?
Ik ben een AI-onderzoeker (M.Sc. Bioinformatics, 19/20) met een
gepubliceerd artikel op MICAD 2026 (Springer LNEE). Ik bouw
volledige ML-systemen vanaf nul voor echte toepassingen.
Wat ik voor jou kan doen:
- Data schoonmaken en preprocessing
- ML model bouwen (classificatie, regressie, clustering)
- Deep learning met PyTorch of TensorFlow
- Model evaluatie (AUC, precisie-recall, cross-validatie)
- Uitlegbaarheidsrapporten (SHAP, feature importance)
- Schone, gedocumenteerde Python scripts
- FastAPI backend om je model te deployen
- Volledige pipeline van ruwe data tot werkend systeem
Waarom ik:
- Geen datalekken, geen opgeblazen metrics
- Ik leg uit wat het model doet, niet alleen een getal
- Gepubliceerd in peer-reviewed Springer proceedings
- Snelle levering en duidelijke communicatie
Ik heb gewerkt aan AI in de gezondheidszorg, biomedische data, medische
beeldvorming en signaalverwerking. Klaar voor jouw domein ook.
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je vragen hebt.
Ik vertel je eerlijk of ik kan helpen.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Deel gewoon je dataset (CSV, Excel of elk ander formaat), beschrijf je probleem (classificatie, voorspelling, etc.), en vertel me wat het verwachte resultaat is. Ik regel de rest.
Kun je werken met kleine datasets?
Ja. Ik heb ervaring met zeer kleine en onbalans datasets in medisch onderzoek. Ik gebruik juiste technieken zoals cross-validatie en SMOTE om betrouwbare resultaten te krijgen, zelfs met beperkte data.
Begrijp ik de resultaten die je levert?
Altijd. Elke levering bevat een duidelijk rapport waarin wordt uitgelegd wat het model doet, hoe het presteert en waarom het zijn voorspellingen doet. Geen black boxes.

