Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een python machine learning model en streamlit dashboard
Amar Lal
Over deze dienst
Automatische vertaling
Welkom bij jouw one-stop oplossing voor interactieve ML web apps! Wil je je ruwe data omzetten in bruikbare inzichten? Ik bouw op maat gemaakte, interactieve Machine Learning dashboards en voorspellende applicaties met Streamlit, Pandas, NumPy, Scikit-learn en XGBoost.
Wat ik aanbied:
Data preprocessing: Complete data cleaning en analyse met Pandas/NumPy.
Machine Learning: Hoogaccurate voorspellende modellen met Scikit-learn en XGBoost.
Streamlit web apps: Mooie, responsive multi-page UI en grafieken.
Model deployment: Je app live lanceren op Streamlit Cloud of AWS.
Waarom voor mij kiezen?
Sterke expertise in Python Data Science en ML stack.
Schoon, goed gedocumenteerd en productieklare code.
Snelle reactie en toegewijde professionele ondersteuning.
Stuur me direct een bericht voor een live, interactieve link om mijn portfolio dashboards te testen! Laat me je projectvereisten en dataset weten voordat je een bestelling plaatst. Laten we samenwerken!
Maak kennis met Amar Lal
Amar Lal
Python AI and Data Dashboard Developer
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsaug 2026
Talen
Bengaals, Engels
Professional Python AI & Data Dashboard Developer specializing in transforming complex corporate datasets into interactive Streamlit web applications. Highly skilled in data cleansing, pipeline automation, and designing multi-dimensional graphical charts using Plotly and Pandas frameworks. Experienced in orchestrating end-to-end DevOps pipelines, configuring environment bounds via requirements.txt, and deploying production-ready machine learning solutions on cloud architecture to track enterprise metrics and provide scalable data analytics.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Ik heb je ruwe dataset nodig (CSV, Excel of SQL-bestand) en een korte beschrijving van je bedrijfsdoelen of de specifieke inzichten en voorspellingen die je op het Streamlit dashboard wilt zien.
Welke Python-bibliotheken gebruik je voor ontwikkeling?
Ik gebruik vooral Pandas en NumPy voor data schoonmaak, Scikit-learn en XGBoost voor modeltraining, en Streamlit voor het maken van de interactieve webapplicatie interface.
Zet je het Streamlit dashboard live in gebruik?
Ja! Ik help je je applicatie gratis live te zetten op de Streamlit Community Cloud, of ik help met cloud hostingdiensten zoals AWS of Hugging Face, afhankelijk van je pakket.
Wordt de source code inbegrepen in alle pakketten?
Ja, ik lever de volledige, schone en goed gedocumenteerde Python broncode bij elk pakket zonder extra kosten.
