Ik ben jouw ai engineer om Hugging Face nlp modellen te finetunen

Messaging vooraf stelt ons in staat om je dataset te evalueren, de nauwkeurigheidseisen te verduidelijken en het beste transformer modelarchitectuur voor je budget aan te bevelen voordat je een beslissing neemt.

We finetunen modellen voor tekstclassificatie, named entity recognition (NER), sentimentanalyse, vraagbeantwoording, samenvatting, semantisch zoeken en aangepaste domeinchats.

We ondersteunen BERT, RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT, T5, BART, en ook causale LLMs zoals LLaMA 3, Mistral, Gemma en Falcon met standaard fine-tuning, PEFT, LoRA en QLoRA.

Je kunt je data aanleveren in CSV, JSON, JSONL of Parquet formaat. Als je data ongestructureerd is, kunnen wij deze structureren en opschonen als onderdeel van je project.

Training compute (Google Colab Pro, RunPod, AWS EC2 of Lambda Labs) en productiehosting worden rechtstreeks door jou betaald op je eigen accounts, zodat volledige data privacy en eigendom gewaarborgd zijn.

We leveren de opgeslagen model checkpoint gewichten, configuratiebestanden, tokenizer, een private Hugging Face Hub push (optioneel) en schone Python inference scripts of een gecontaineriseerde FastAPI service.

Ja. We kunnen je model exporteren en quantiseren naar 4-bit, 8-bit, ONNX of GGUF formats zodat je high-throughput inference kunt draaien op kosteneffectieve CPU- of enkele-GPU-instances.

Revisies omvatten hyperparameteraanpassingen, verliesoptimalisatie en het debuggen van inference scripts om te zorgen dat je model voldoet aan de afgesproken evaluatiecriteria.

We ondertekenen standaard NDA’s op verzoek en kunnen training direct uitvoeren binnen je veilige private cloud of dedicated GPU-instantie zonder lokale kopieën achter te laten.

Ja. Ons Premium pakket bevat 14 dagen support na levering, en we bieden dedicated maintenance retainers voor doorlopend retraining en volledige API-integratie.