Ik maak je data schoon, analyseer en visualiseer ze met python Pandas
Over deze dienst
Welkom! Wil je rommelige ruwe data omzetten in duidelijke zakelijke inzichten? Ik help je graag.
Ik ben een Data Analyst gespecialiseerd in Python. Ik maak complexe datasets schoon, voer diepgaande analyses uit en bouw interactieve dashboards om je te helpen je bedrijfsresultaten moeiteloos te volgen.
Wat ik aanbied:
- Data schoonmaken & voorbereiden: Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten en datasets formatteren (CSV/Excel) met schoon Python-code.
- Exploratieve Data Analyse (EDA): Antwoorden op belangrijke zakelijke vragen en het ontdekken van verborgen trends.
- Data visualisatie: Duidelijke, professionele grafieken maken (5 prachtige grafieken in het standaardpakket).
- Interactieve dashboards: Dynamische Plotly dashboards bouwen om je KPI’s op een flexibele manier te volgen.
- Jupyter rapporten: Uitgebreide notebooks leveren met gestructureerde bevindingen en bruikbare inzichten.
Waarom voor mij kiezen?
- Praktijkervaring met Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Plotly.
- Schoon, goed gedocumenteerd en herbruikbare Python-code.
- Hoge aandacht voor detail en 100% toewijding aan deadlines.
Let op: Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectdoelen te bespreken!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteer je voor de datasets?
Ik accepteer Excel (.xlsx, .xls) en CSV bestanden. Als je data in een ander formaat is, neem dan eerst contact op voordat je bestelt om te bevestigen.
Welke tools en libraries gebruik je voor analyse?
Ik gebruik Python en zijn krachtige libraries zoals Pandas en NumPy voor data schoonmaken, Matplotlib en Seaborn voor statische grafieken, en Plotly voor interactieve dashboards.
Moet ik de zakelijke vragen aanleveren, of vind jij de inzichten zelf?
Het is het beste als je je specifieke zakelijke doelen of vragen deelt. Als je het niet zeker weet, kan ik Explorative Data Analysis (EDA) uitvoeren om de belangrijkste trends voor jou te ontdekken.
Deel je de broncode met mij?
Ja, absoluut! Je ontvangt de schone, goed gedocumenteerde Python-code of het Jupyter Notebook (.ipynb) bestand samen met het eindrapport.
Hoe kan ik het interactieve Plotly dashboard bekijken?
In het Premium pakket lever ik het Python script voor het dashboard. Indien nodig kunnen we bespreken hoe het te deployen op een gratis hostingdienst zodat je het via een weblink kunt bekijken.

