Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag chatbot met python, langchain en een vector-databank
Muhammd Bilal
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil jij een AI-chatbot die vragen beantwoordt met jouw eigen documenten en bedrijfsdata?
Ik bouw een maatwerk RAG-chatbot met Python, LangChain en vector-databases om gebruikers te helpen nauwkeurige, relevante informatie uit jouw kennisbank te vinden.
Wat ik kan bouwen:
- Chatten met PDFs, Word-bestanden en tekstbestanden
- RAG-chatbots voor bedrijfskennisbases
- Vraag- en antwoordssystemen voor website-inhoud
- Documentzoeker met semantische embeddings
- AI-assistenten met contextbewuste reacties
- Vector-databank-integratie en retrieval-pijplijnen
- Aangepaste chatbot-API's met FastAPI
- Brongebaseerde antwoorden om ongefundeerde reacties te verminderen
Technologieën: Python, LangChain, OpenAI API, embeddings, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL met pgvector en FastAPI.
Ik focus op het bouwen van praktische RAG-oplossingen met relevante documentretrieval, duidelijke reactie-generatie en onderhoudbare code.
Of je nu een PDF-chatbot nodig hebt, een intern bedrijfsassistent, of een doorzoekbare kennisbank, ik help je een oplossing op maat te maken die aan jouw wensen voldoet.
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt, zodat we jouw documenten, databronnen en gewenste functies kunnen bespreken.
Maak kennis met Muhammd Bilal
Muhammd Bilal
AI Engineer Python Developer LLM AI Agent Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd2 uur
Talen
Engels, Hindi, Urdu
Hi, I am Anmol Jamil, an AI Engineer and Python Developer with 3+ years of experience building AI applications, backend systems, and automation solutions.
I specialize in Python, FastAPI, Django, LLMs, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic, vector databases, and API integrations.
I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, automations, custom APIs, and AI-powered features with clean, scalable, production-ready code.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. Het haalt relevante informatie uit jouw documenten en gebruikt die context om antwoorden te genereren.
Kun je een chatbot bouwen voor mijn PDFs?
Ja. Ik kan tekst uit ondersteunde PDFs extraheren, embeddings aanmaken, de inhoud indexeren en een chatbot bouwen die vragen beantwoordt met de opgehaalde informatie.
Kan de chatbot mijn website content gebruiken?
Ja, mits de website-inhoud toegankelijk is en je de benodigde toestemmingen hebt. De ingestiemethode hangt af van de structuur van de website.
Welke vector databases ondersteund je?
Ik kan werken met opties zoals FAISS, ChromaDB, Pinecone en PostgreSQL met pgvector, afhankelijk van de behoeften van het project.
Zegt de chatbot altijd de juiste antwoorden?
Geen enkel AI-systeem kan perfecte nauwkeurigheid garanderen. Ik kan de betrouwbaarheid verbeteren met relevante retrieval, bronverwijzingen, testen en instructies om ontbrekende informatie te melden.
Kan ik de chatbot in mijn applicatie integreren?
Ja. Ik kan chatbot-functionaliteit via een API beschikbaar stellen en helpen deze te integreren met compatibele toepassingen.
Geef je de broncode door?
Ja. Broncode is bij alle pakketten inbegrepen, volgens de afgesproken scope.
