Ik maak een machine learning model voor classificatie, voorspelling of computer vision
Data Science en Machine Learning onderzoeker
Over deze dienst
Heb je moeite om waarde uit je data te halen? Ik bouw schone, goed gedocumenteerde ML-modellen in Python die jouw specifieke zakelijke probleem oplossen.
Waar ik in gespecialiseerd ben:
- Voorspelling van klantverloop & behoud
- Verkoopvoorspelling & vraagvoorspelling
- Fraude & spamdetectie
- Beeldclassificatie & objectdetectie (CNN)
- Sentimentanalyse & tekstclassificatie (NLP)
- Elke tabellarische data classificatie of regressietaak
Elke levering bevat:
- Schone, commentaar gevulde Python-code (Jupyter Notebook + .py script)
- Volledige preprocessing pipeline
- Modeltraining, tuning & cross-validatie
- Prestatie rapport (nauwkeurigheid, F1, verwarringsmatrix, ROC-AUC)
- Uitleg in gewone taal van de resultaten
Tech stack: Scikit-learn · XGBoost · TensorFlow/Keras · PyTorch · OpenCV · Pandas · NumPy
Waarom voor mij kiezen: Onderzoeksachtergrond in ML - ik run niet zomaar een model en geef je de outputs. Ik kies de juiste aanpak voor jouw probleem en leg elke beslissing uit.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je dataset en doel. Ik bevestig dat ik precies kan leveren wat jij nodig hebt.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moeten mijn gegevens zijn?
CSV, Excel of JSON werkt goed. Als je data eerst opgeschoond moet worden, kan ik dat als onderdeel van het project regelen. Stuur me een bericht en ik laat het je weten.
Moet ik Python kennen om te gebruiken wat je levert?
Nee. Ik lever volledig commentaar code met een rapport in gewoon Engels dat de resultaten uitlegt. Je hoeft niet te coderen om de uitkomst te begrijpen.
Wat als ik nog geen data heb?
Ik kan geschikte publieke datasets voorstellen voor jouw use case, of je helpen bij het structureren van data verzameling. Stuur me een bericht om het te bespreken.

