Ik bouw een machine learning model met python en scikit learn
Over deze dienst
Ik heb meerdere ML-projecten gebouwd en ingezet, waaronder een gezondheidsrisico-voorspellingsmodel (top 20% op Kaggle leaderboard) en een medisch classificatiemodel dat te vinden is op mijn GitHub en Kaggle voor beoordeling.
Ik geef om modellen die onder echte omstandigheden werken. Stuur me een bericht voordat je bestelt om je dataset te bespreken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat lever je het model aan?
Een Jupyter Notebook (.ipynb) of Python-script met schone, gecommentarieerde code, plus een samenvatting van modelprestaties en validatieresultaten.
Heb ik mijn dataset nodig voordat ik bestel?
Ja, deel je dataset (of een beschrijving ervan) via bericht voordat je bestelt, zodat ik de scope, haalbaarheid en nauwkeurige levertijd kan bevestigen.
Kun je de resultaten uitleggen in eenvoudige, niet-technische termen?
Ja, elke levering bevat een eenvoudige samenvatting van wat het model doet, hoe nauwkeurig het is, en eventuele beperkingen waar je op moet letten.
Wat als mijn dataset eerst zwaar schoongemaakt moet worden?
Dat is inbegrepen. data cleaning en preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, encodering, outliers) maken deel uit van elk pakket.
Garandeer je een specifiek nauwkeurigheidspercentage?
Ik kan geen exact getal garanderen omdat de resultaten afhangen van de datakwaliteit, maar ik garandeer rigoureuze validatie (cross-validation) zodat de prestaties die ik rapporteer echt en niet misleidend zijn.
