Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw predictieve machine learning modellen in python
Over deze dienst
Wil je ruwe data omzetten in bruikbare voorspellende inzichten?
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van end-to-end voorspellende machine learning pipelines in Python. Of het nu gaat om het classificeren van gebruikersgedrag, het voorspellen van trends of het scoren van zakelijke kansen, ik help je beslissingen te automatiseren met wiskundige precisie.
Wat ik aanbied:
Data schoonmaken & preprocessing: Omgaan met ontbrekende waarden, outliers en normalisatie met Pandas & NumPy.
Feature engineering: Het transformeren van ruwe variabelen om de nauwkeurigheid van het model te maximaliseren.
Voorspellend modelleren: Het trainen van classificatiemodellen (Random Forest, Logistic Regression, etc.) met Scikit-learn & PyTorch.
Evaluatie & visualisatie: Duidelijke metrics zoals ROC-AUC curves, confusion matrices en feature importance plots.
Interactieve webapp: Het implementeren van een schone Gradio UI voor realtime voorspellingen.
Waarom met mij werken?
Schoon, goed commentaar gegeven Python-code (Jupyter Notebook / Script)
Strikte vertrouwelijkheid van datasets
Snelle, transparante communicatie
Wat ik nodig heb:
Jouw dataset (CSV, Excel, etc.) en een korte notitie over je projectdoel.
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt om je exacte wensen te bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteer je voor de dataset?
Ik accepteer datasets in CSV, Excel (.xlsx), JSON of platte tekst. Als je data in een ander formaat is, stuur me dan eerst een bericht om de compatibiliteit te bevestigen!
Ontvang ik de broncode van het machine learning model?
Ja! Ik lever de volledige, goed commentaar gegeven Jupyter Notebook (.ipynb) of Python script (.py) samen met je eindbestelling, zodat je de code op je eigen machine kunt uitvoeren.
Leg je de resultaten uit of stuur je alleen de code?
Ik voeg altijd duidelijke visuele plots toe (zoals feature importance en confusion matrices) en geef een korte schriftelijke samenvatting waarin ik uitleg wat de nauwkeurigheidsmetrics van het model in gewone taal betekenen.
