Ik bouw een machine learning model in Python
Over deze dienst
Heb je een machine learning model nodig voor jouw data? Ik regel alles van ruwe data tot een werkend, nauwkeurig model.
Wat ik aanbied:
Data schoonmaken, preprocessing & exploratieve data-analyse (EDA)
Feature engineering en visualisatie (Matplotlib, Seaborn)
Training van meerdere ML-modellen (Random Forest, KNN, SVM, Decision Tree, Naive Bayes, Logistic Regression)
Model evaluatie met nauwkeurigheid, verwarringsmatrix & classificatierapporten
Cross-validatie om overfitting te voorkomen
Finale model geleverd als een opgeslagen, gebruiksklaar bestand (.pl)
Mijn werk spreekt voor zich:
Ik heb een Crop Recommendation System gebouwd dat 22 gewas types classificeert op basis van bodemvoedingsstoffen en weersgegevens, met een nauwkeurigheid van 99,55% met Random Forest na vergelijking van 6 verschillende ML-algoritmes.
Waarom voor mij kiezen?
Schoon, goed commentaar gevende Jupyter notebooks
Gedetailleerde visualisaties en inzichten, niet alleen code
Snelle levering & duidelijke communicatie
Broncode + getraind model inbegrepen
Stuur me een bericht met jouw dataset en doel voordat je bestelt, zodat ik je een nauwkeurig plan kan geven!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab

