Ik maak een voorspellend model dat voorspelt, detecteert en datagedreven beslissingen neemt

Ik heb expertise in classificatieproblemen, regressieproblemen, het bouwen van voorspellingssystemen, clustering en deep learning. Tijdreeksanalyse.

Het hangt van jou af. Je kunt me een dataset geven of, na het horen van je wensen, regel ik de dataset.

Ja. API, dashboard en deployment kunnen worden toegevoegd, afhankelijk van de projectvereisten.

Ja. Ik maak de workflow vanaf data preprocessing en feature engineering tot model training, evaluatie, voorspelling en documentatie.

Ja. Ik kan je bestaande model beoordelen, mogelijke problemen identificeren, preprocessing en features verbeteren, hyperparameters afstemmen, algoritmes vergelijken en de hele pipeline optimaliseren.

Ja. Als het nodig is, kan ik het machine learning model omzetten in een praktische toepassing of API, zodat voorspellingen via een webinterface gebruikt kunnen worden of geïntegreerd kunnen worden in je bestaande systeem.

Ik gebruik vooral Python met Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, SQL, FastAPI en andere geschikte tools, afhankelijk van het project.

Ja. Ik werk aan zowel zakelijke als onderzoeksgerichte machine learning projecten, inclusief forecasting, voorspellingen, classificatie, anomalie detectie, data-analyse en besluitondersteunende oplossingen.

Meestal heb ik je dataset nodig, een korte beschrijving van het probleem, het gewenste resultaat en eventuele specifieke eisen die je hebt. Als je ergens niet zeker van bent, stuur me je projectdetails en ik help je de eisen te bepalen voordat ik begin.

Elk dataset en elk zakelijk probleem is anders. Ik bouw oplossingen rondom jouw data en doelen, in plaats van een one-size-fits-all model te bieden. Het doel is om nuttige voorspellingen, waardevolle inzichten en resultaten te leveren die echte data-gedreven beslissingen ondersteunen.