Ik doe gegevensanalyse, visualisatie en dashboards maken met python
AI ML-ingenieur, Data Science, Automatisering, RAG en Computer Vision
Over deze dienst
Heb je een berg data maar moeite om bruikbare zakelijke inzichten eruit te halen?
Ik ben een AI & Data Science professional die een toegewijd tech startup team leidt. We specialiseren ons in het omzetten van ruwe, rommelige data in schone pipelines en verbluffende, interactieve dashboards die besluitvorming stimuleren.
We brengen enterprise-level engineering naar elk project. Mijn eerdere werk omvat het bouwen van een Python JSON-gestuurde regelsengine die maandelijks meer dan 1,5 miljoen bankgegevens verwerkte (een proces van 2 maanden handmatig werk terugbrengen tot enkele uren), evenals het ontwikkelen van e-commerce data warehouses en aangepaste visualisatie dashboards met Tableau en D3.js.
Wat we voor jou kunnen doen:
- Data Cleaning & Processing: Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten en structureren van ruwe data met Python (Pandas/NumPy) en SQL.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Verborgen trends, correlaties en statistische samenvattingen ontdekken.
- Interactieve dashboards: Mooie, gebruiksvriendelijke dashboards bouwen in Tableau, Power BI, Streamlit of op maat gemaakte web frameworks (React/Next.js) om je exacte KPI's te volgen.
- Data pipelines (Premium): Gebruik van PySpark, Docker en SQL voor zware data verwerking en geautomatiseerde rapportages.
Waarom met ons werken? We maken niet alleen mooie dingen
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke tools gebruik je voor visualisaties?
We zijn zeer flexibel. We gebruiken standaard BI-tools zoals Tableau en Power BI, Python-gebaseerde frameworks zoals Streamlit, of bouwen aangepaste web dashboards met D3.js, React en Next.js.
: Welke dataformaten accepteer je?
We accepteren CSV, Excel, JSON, of we kunnen direct verbinden met je SQL/NoSQL databases (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Azure, AWS).
Worden mijn data vertrouwelijk en veilig gehouden?
Absoluut. Ik heb ervaring in Internal Audit en Data Science voor de banksector (met miljoenen gevoelige financiële gegevens). We volgen strikte data privacy protocollen.
