Ik haal elke website op in een schoon csv- of Excel-bestand
Python automatisering voor kleine taken: bestanden, data en repetitief werk
Over deze dienst
Wil je data van een website halen maar niet handmatig kopiëren en plakken?
Ik maak Python web scrapers die precies de data ophalen die jij nodig hebt
vacaturelijsten, productprijzen, contactgegevens of andere gestructureerde data
op een pagina en deze netjes exporteren naar CSV, Excel of JSON.
Ik heb scrapers gebouwd die omgaan met echte uitdagingen zoals paginering
(meer dan 100 resultaten over meerdere pagina's), rommelige/onregelmatige HTML
structuren, en JavaScript-rijke of dynamische sites die hun
content niet in de ruwe pagina source laden, zodat de data schoon en klaar
is om te gebruiken, ongeacht hoe de site is opgebouwd.
Wat ik van jou nodig heb om te beginnen:
- De website/URL die je wilt scrapen
- Welke specifieke data je nodig hebt (velden/kolommen)
- Hoeveel data ongeveer (één pagina versus honderden listings)
Let op: ik haal alleen publiek beschikbare data en respecteer de sitevoorwaarden
van service / robots.txt.
Technologie:
Python
•
Beautiful Soup
Techniek:
Geautomatiseerd
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je elke website schrapen?
De meeste sites met publiek beschikbare data, ja. Ik laat je vooraf weten als een site restricties heeft die het onmogelijk maken.
In welk formaat krijg ik de data?
Standaard naar CSV; Excel of JSON beschikbaar in Standaard/Premium.
Kan de scraper later automatisch draaien, of is het een eenmalige pull?
Beide — eenmalige levering is standaard, geplande/herhaalbare runs zijn beschikbaar in Premium.
Kun je sites scrapen die JavaScript nodig hebben om content te laden?
Ja — de scraper detecteert dit automatisch en schakelt over naar een headless browser om de pagina volledig te renderen voordat hij data extraheert, zodat zowel dynamische en JS-rijke sites als statische sites worden gedekt.

