Ik zal machine learning en deep learning-taken doen met python

Met meer dan 3 jaar ervaring in Machine Learning en Deep Learning, specialiseer ik me in verschillende Python-gebaseerde toepassingen, waaronder Data Analysis, Data Visualization, Data Preprocessing, Model Training en Web Scraping. Ik werk veel met tools zoals Jupyter Notebook en Google Colab en maak gebruik van meerdere Python-bibliotheken en frameworks.

Belangrijke expertisegebieden:

• Data Analysis: Numpy, Pandas
• Data Visualization: Matplotlib, Seaborn
• Machine Learning technieken:
• Classificatie (met Scikit-Learn, PyTorch, etc.)
• Regressie
• Clustering
• Supervised Machine Learning
• Web Scraping

Machine Learning modellen die ik implementeer:

• Lineaire en Logistieke regressie
• Beslissingsbomen
• Random Forest
• Support Vector Machines (SVM)
• Naive Bayes
• K-Nearest Neighbors (KNN)
• Gradient Boosting-algoritmes
• Ensemble-methoden
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Recurrent Neural Networks (RNN) met LSTM
• Tijdreeksanalyse
• Natural Language Processing (NLP)

Diensten die ik aanbied:

• Data Preprocessing
• Tekstvoorbewerking
• Data Visualisatie
• Sentimentanalyse
• Modeltraining voor Machine Learning & Deep Learning
• Uitgebreide Data Analyse

Tools die ik gebruik:

• Python
• Jupyter Notebook
• Google Colab