Ik ga exploratieve data-analyse uitvoeren met behulp van Python
Python Data Analist
Over deze dienst
Ik voer Exploratory Data Analysis (EDA) uit op jouw dataset met Python en bied duidelijke, betekenisvolle inzichten.
Mijn EDA-service omvat:
Data schoonmaken en preprocessing
Controle op ontbrekende waarden en duplicaten
Descriptieve en statistische analyse
Outlier detectie
Verdelings- en correlatieanalyse
Data visualisatie met Matplotlib en Seaborn
Identificatie van belangrijke patronen en trends
Heldere uitleg van de belangrijkste bevindingen
Ik werk met CSV- en Excel-bestanden en lever een schone, goed georganiseerde Jupyter Notebook met de volledige analyse.
Mijn focus ligt op nauwkeurige analyse, begrijpelijke visualisaties en nuttige inzichten, in plaats van alleen maar grafieken genereren.
Neem contact met me op voordat je bestelt als je dataset groot is of specifieke analyses vereist.
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Jupyter-notitieboek
•
Pandas
•
MySQL
Expertise:
Trends
•
Detectie van onregelmatigheden
•
Statistieken
Programmeertaal:
Python
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten datasets kun je analyseren?
Ik kan CSV- en Excel-bestanden analyseren. Neem eerst contact met me op als je een zeer grote dataset hebt of specifieke wensen.
Wat krijg ik na de analyse?
Je ontvangt een schone Jupyter Notebook met data-analyse, visualisaties en belangrijke bevindingen.
Maak je de data schoon voordat je EDA uitvoert?
Ja. Ik kan ontbrekende waarden, dubbele records, basis dataconflicten en outliers behandelen als onderdeel van het EDA-proces.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn voor data schoonmaak, analyse en visualisatie.
Kun je een dataset analyseren met specifieke wensen?
Ja. Geef je wensen en datasetdetails door voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat ik de gevraagde analyse kan leveren.

