Ik maak je CSV- of Excel-gegevens schoon en visualiseer ze in python
Power BI en Streamlit dashboard ontwikkelaar Python data-analist
Over deze dienst
Wil je duidelijke antwoorden uit een CSV- of Excel-bestand? Ik maak je data schoon, analyseer en visualiseer ze in Python zodat je trends, KPI's, patronen en data-kwaliteitsproblemen kunt begrijpen. Je ontvangt: Data schoonmaak voor ontbrekende waarden, dubbele gegevens, inconsistente types en basis outliers Verkennende data-analyse, beschrijvende statistieken, correlaties en trendanalyses Duidelijke grafieken afgestemd op jouw vragen en datatypes Georganiseerde Python-code in een Jupyter Notebook Een beknopte samenvatting van de bevindingen; Standaard en Premium bevatten ook schoongemaakte data Deze service is geschikt voor sales-, finance-, marketing-, operations-, enquête-, academische en zakelijke datasets. Stuur het bestand, een korte uitleg van de kolommen indien beschikbaar, en twee of drie vragen die je wilt dat de analyse beantwoordt. Ik richt de analyse op nuttige bevindingen in plaats van het maken van generieke grafieken. Launch-pakketten ondersteunen de genoemde bestands- en rijlimieten. Live APIs, databases, machine learning, dashboards, gevoelige inloggegevens en maatwerk implementaties vereisen mogelijk een custom order. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je project deze vereisten bevat, zodat ik de scope en levertijd kan bevestigen.
Programmeertaal:
Python
Technologie:
Excel
•
Jupyter-notitieboek
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
•
Statistieken
Tools:
Microsoft Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestanden kan je analyseren?
Ik kan werken met CSV, XLS en XLSX bestanden. Upload het bestand rechtstreeks naar Fiverr en voeg een data woordenboek of kolomverklaring toe als die beschikbaar is.
Wat zal ik ontvangen?
Je ontvangt een Jupyter-notebook met georganiseerde Python-code, gevraagde grafieken en een beknopte samenvatting van de bevindingen. Standaard- en Premium-pakketten bevatten ook een schoongemaakte versie van de dataset.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Pandas en NumPy voor schoonmaak en analyse, plus Matplotlib en Seaborn voor duidelijke visualisaties. Ik kies grafieken die passen bij de vragen en datatypes in je bestand.

