Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je CSV- en Excel-gegevens schoon, analyseer en visualiseer ze met Python
Streamlit dashboard ontwikkelaar en Python data analist
Ik bouw interactieve Streamlit dashboards die ruwe data omzetten in duidelijke KPI's, trends en beslissingen. Ik maak rapportagetools voor sales, finance, marketing, operations en interne analytics.
...
Over deze dienst
Heb je een CSV- of Excel-bestand maar heb je duidelijke antwoorden nodig uit de data? Ik maak je dataset schoon, analyseer en visualiseer deze met Python zodat je trends, patronen, KPI's en data-kwaliteitsproblemen kunt begrijpen. Ik werk met CSV, XLS en XLSX bestanden met Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn. Afhankelijk van het pakket kan ik omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, inconsistente datatypes, basisuitbijters, beschrijvende statistieken, correlaties, trendanalyses en duidelijke grafieken. Je ontvangt georganiseerde Python-code in een Jupyter-notebook, visualisaties en een beknopte samenvatting van nuttige bevindingen. Standaard- en Premium-pakketten bevatten ook een schoongemaakt dataset. Deze dienst is ideaal voor verkoop-, financiën-, marketing-, operationele-, enquête-, academische- en bedrijfsdatasets. Neem vooraf contact met me op voordat je bestelt als je data live APIs, databases, machine learning, dashboards, meer dan de genoemde bestands- of rijniveaus, gevoelige toegangsinformatie of maatwerk implementatie vereist.
Programmeertaal:
Python
Technologie:
Excel
•
Jupyter-notitieboek
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Trends
•
Statistieken
Tools:
Microsoft Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestanden kan je analyseren?
Ik kan werken met CSV, XLS en XLSX bestanden. Upload het bestand rechtstreeks naar Fiverr en voeg een data woordenboek of kolomverklaring toe als die beschikbaar is.
Wat zal ik ontvangen?
Je ontvangt een Jupyter-notebook met georganiseerde Python-code, gevraagde grafieken en een beknopte samenvatting van de bevindingen. Standaard- en Premium-pakketten bevatten ook een schoongemaakte versie van de dataset.
Welke Python libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Pandas en NumPy voor schoonmaak en analyse, plus Matplotlib en Seaborn voor duidelijke visualisaties. Ik kies grafieken die passen bij de vragen en datatypes in je bestand.
