Ik ga machine learning modellen bouwen met behulp van python en scikit learn
AI Chatbot ontwikkelaar, LLM integratie en prompt engineering
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare Python- en Machine Learning-oplossing voor jouw dataset?
Ik help je een schoon en goed gestructureerd machine learning-project op te zetten met Python en Scikit-learn.
Wat ik kan helpen:
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Data visualisatie
- Feature engineering
- Regressie en classificatie
- Clustering
- Modeltraining en evaluatie
- Documentatie in Jupyter Notebook
Ik richt me op duidelijke, georganiseerde en reproduceerbare werkzaamheden. Je ontvangt de source code/notebook en een heldere uitleg van de geïmplementeerde oplossing.
Stuur me eerst een bericht voordat je een bestelling plaatst als je project specifieke eisen heeft, zodat we de scope en deliverables kunnen bevestigen.
Expertise:
Classificatie
•
Churn
•
clustering
•
Beslissingsbomen
Programmeertaal:
Python
•
R
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Overige
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Aan welke soorten ML-projecten werk je?
Ik werk aan Python-gebaseerde machine learning-projecten met data preprocessing, EDA, regressie, classificatie, clustering en model evaluatie.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn en Scikit-learn, afhankelijk van de projectvereisten.
Kun je werken met mijn dataset?
Ja. Geef alstublieft de dataset en projectvereisten door voordat je bestelt, zodat de scope bevestigd kan worden.
Geef je de broncode door?
Ja. De afgesproken deliverables, inclusief de relevante notebook/source code, worden geleverd volgens het gekozen pakket.
Kun je een maatwerk ML-project uitvoeren?
Ja, voor eisen buiten de genoemde pakketten, neem eerst contact met me op zodat we de scope kunnen bespreken en een maatwerk aanbod kunnen maken.
