Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw machine learning modellen met python voor jouw dataset
Ik ben een ML/AI ontwikkelaar die voorspellende modellen en explainable AI systemen (SHAP) bouwt, en real-time ML web apps inzet met Python, Scikit-learn & Streamlit.
Over deze dienst
<pBen je op zoek naar een op maat gemaakte Python Machine Learning oplossing die is afgestemd op jouw specifieke dataset en projectdoelen? Je bent op de juiste plek!
Ik bouw end-to-end Machine Learning modellen die gericht zijn op hoge nauwkeurigheid, een overzichtelijke code structuur en duidelijke prestatie-inzichten. Of je nu voorspellende modellen, data cleaning of modeloptimalisatie nodig hebt, ik zet ruwe data om in gestructureerde, werkende ML-pijplijnen.
Geboden diensten:
- Data preprocessing & cleaning: Omgaan met ontbrekende waarden, outlier-behandeling, categorische encoding en feature scaling.
- Exploratieve data-analyse (EDA): Inzichtelijke visualisatie rapporten met Matplotlib en Seaborn.
- Feature engineering: Extractie, selectie en schaalverdeling om modelprestaties te verbeteren.
- Ontwikkeling van Machine Learning: Classificatie-, regressie- en clusteringalgoritmes gebouwd met Scikit-learn.
- Modeloptimalisatie: Hyperparameter tuning, cross-validatie en metrics-analyse (Accuracy, Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE).
- Leveringen: Schone, goed commentaar gevende Jupyter Notebooks (.ipynb), Python scripts (.py), voorspellingenbestand en samenvatting van het model.
Algoritmes & tools:
- Algoritmes: Lineaire/Logistische regressie, Random Forest, Decision Trees, XGBoost
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Amazon Rekognition
Tools:
Jupyter-notitieboek
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke datavormen accepteer je?
A: Ik accepteer datasets in CSV, Excel (.xlsx), JSON, SQL-bestanden of Google Sheets. Als je data in een ander formaat hebt, stuur me dan gerust een bericht voordat je bestelt, zodat we een aangepaste setup kunnen regelen.
Q: Ontvang ik de broncode en instructies om deze uit te voeren?
A: Ja! Elk pakket bevat de volledige, schone en goed commentaar gevende broncode (als een .ipynb Jupyter/Colab notebook of .py Python script). Ik voeg ook basisstappen toe zodat je de code gemakkelijk op je eigen systeem kunt uitvoeren.
Q: Wat als mijn project klein is en mijn budget onder de $90 ligt?
A: Geen probleem! Stuur me een direct bericht met je projectdetails. Hoewel de minimale pakketten hoger beginnen, kan ik een Custom Offer maken in onze chat vanaf een lager tarief voor kleinere taken, snelle scriptfixes of basis data voorbereiding.
Q: Kan je het model deployen of een webdemo voor me bouwen?
A: Absoluut. Hoewel volledige deployment niet in het Basic pakket is inbegrepen, kan ik je machine learning model deployen als een aangepaste interactieve webapplicatie (met Streamlit of Gradio) of een Flask/FastAPI backend opzetten als een Gig Extra.
Vraag: Wat heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
A: Alles wat ik nodig heb, is je datasetbestand en een korte beschrijving van je doel (bijvoorbeeld welke target column je wilt voorspellen, of welke inzichten je probeert te ontdekken). Stuur me je wensen en ik bekijk ze meteen!
