Ik bouw machine learning modellen met python
Python en Machine Learning freelancer
Over deze dienst
Op zoek naar een Python machine learning model voor jouw project? Ik kan helpen!
Ik bouw machine learning oplossingen met Python en Scikit-learn op basis van jouw dataset en wensen.
Wat ik kan doen:
Data preprocessing
Classificatie en regressie
Voorspellende modellen
Beslissingsbomen en ensemble modellen
Clustering
Anomalie detectie
Model evaluatie en optimalisatie
Jupyter Notebook met broncode
Pakketten:
Basis: Eén ML-model met preprocessing, training en evaluatie.
Standaard: Meerdere modelbenaderingen, vergelijking en optimalisatie.
Premium: Een volledige ML-workflow inclusief analyse, feature engineering, modelvergelijking, optimalisatie en documentatie.
Wat je ontvangt:
Schone en gestructureerde Python-code
Getraind modelbestand indien van toepassing
Evaluatieresultaten
Jupyter Notebook
Documentatie op basis van jouw gekozen pakket
Stuur me eerst een bericht voordat je bestelt als je project complexe eisen heeft, een grote dataset, meerdere targets of deployment nodig heeft. Dit helpt me jouw wensen te begrijpen en het juiste pakket te kiezen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Lever je dataset, projectdoel, target variabele indien bekend, en eventuele specifieke eisen of evaluatiemetrics.
Welke soorten machine learning projecten behandel je?
Ik werk vooral met classificatie, regressie, voorspellende modellen, clustering en anomalie detectie met Python en Scikit-learn.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook en Google Colab.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Broncode is inbegrepen bij alle pakketten, samen met de relevante notebook en documentatie op basis van het gekozen pakket.
Kun je werken met mijn dataset?
Ja, mits de dataset en eisen passen bij het gekozen pakket. Neem eerst contact met me op als je project groot of complex is.
Bied je deployment of API-integratie aan?
Deployment en API-integratie zijn niet inbegrepen bij deze dienst. Neem contact op als je deze services nodig hebt, zodat ik kan bepalen of een maatwerkoplossing geschikt is.
Wat betekent fine-tuning in jouw ML-pakketten?
Fine-tuning verwijst naar hyperparameter tuning voor machine learning modellen, zoals het optimaliseren van modelparameters om de prestaties te verbeteren. Het omvat geen LLM of generative AI fine-tuning.
Wat houdt API-integratie in?
API-integratie betekent dat je het getrainde machine learning model koppelt aan een eenvoudige API-endpoint, zoals een FastAPI of Flask endpoint, zodat het input kan ontvangen en voorspellingen kan teruggeven.

