Ik voer Python data analyse, data cleaning en visualisatie uit
Over deze dienst
Wil je hulp bij het omzetten van ruwe data naar betekenisvolle inzichten met Python en Machine Learning?
Ik bied data science en machine learning diensten aan met Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL en Google Colab.
MIJN DIENSTEN
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratieve Data Analyse (EDA)
Data visualisatie en trendanalyse
Ontwikkeling van machine learning modellen
Regressie en voorspellende modellen
Verkoop- en vraagvoorspellingen
Model evaluatie en optimalisatie
Broncode en projectdocumentatie
MIJNE PROJECTERVARING
- Bakery Sales Forecasting en winstanalyses
- Ik heb historische verkoopgegevens van een bakkerij geanalyseerd, vraagpatronen onderzocht en een Random Forest Regression model ontwikkeld om de vraag op productniveau voor de komende 7 dagen te voorspellen. Het project laat zien hoe data-analyse kan ondersteunen bij voorraadplanning, het verminderen van potentiële verspilling en het verbeteren van zakelijke beslissingen.
- Wind Data Analyse en Voorspelling
- Ik heb gewerkt met historische windgegevens, data preprocessing en feature engineering uitgevoerd, en machine learning technieken toegepast om windgerelateerde waarden te voorspellen. Ik heb de modelprestaties geëvalueerd met metrics zoals MAE, RMSE en R².
HOE IK WERK
- Begrijp je doelen en dataset.
- Maak je data schoon en bereid deze voor.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke informatie heb je nodig om mijn project te starten?
Ik heb je dataset, projectvereisten, zakelijke doel en verwachte output nodig. Deel alsjeblieft CSV-, Excel- of andere ondersteunde data-bestanden en leg uit wat je wilt bereiken.
2. Welke tools en programmeertalen gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL en Google Colab voor data-analyse, preprocessing, visualisatie en machine learning.
3. Kun je een machine learning model bouwen voor mijn dataset?
Ja. Afhankelijk van je dataset en wensen, ontwikkel ik regressie- of classificatiemodellen, voer ik feature engineering uit en evalueer ik de modelprestaties met geschikte metrics.
4. Lever je de broncode en documentatie?
Ja. De package die je kiest bepaalt de inbegrepen deliverables. Broncode is inbegrepen in mijn packages, terwijl gedetailleerde modeldocumentatie in Standard en Premium zit.
5. Kan je verkoop- of vraagvoorspellingen doen met historische data?
Ja. Ik kan historische verkoopgegevens analyseren, vraagpatronen identificeren en een geschikt voorspellingsmodel bouwen. De kwaliteit van de voorspelling hangt af van de hoeveelheid, kwaliteit en kenmerken van je data.

