Ik ontwikkel object detection, spelerbal tracking systeem voor voetbalanalyses

K
kimlonah5
K
kimlonah5
Kim L
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je automatisch voetbalwedstrijden analyseren met AI?


Ik ontwikkel een computer vision-gebaseerd tracking systeem dat alle spelers, scheidsrechters en de bal tijdens een wedstrijd detecteert en volgt, waardoor je video wordt omgezet in gestructureerde data en duidelijke prestatiegegevens.


Met behulp van YOLOv8, DeepSORT, OpenCV en PyTorch houdt dit systeem consistente ID's bij, berekent het spelersafstanden en levert het matchanalyses in CSV- of dashboardvorm die klaar zijn voor tactische evaluatie of prestatieverbetering.


Wat je krijgt:


  • Detectie van spelers, bal en scheidsrechter
  • Automatische toewijzing van speler-ID's over frames
  • Afstand-, snelheid-, balbezit- en dekkingmetingen
  • Optionele heatmaps en visuele overlay
  • Gestructureerde outputs: CSV / JSON / XLSX
  • Codebase klaar voor integratie en toekomstige uitbreiding


Technische stack: YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, PyTorch, TensorRT

Outputformaten: CSV, JSON, XLSX of video overlay (MP4)


Waarom ik:

  • Expertise in voetbal- en multisport CV-systemen
  • Nauwkeurige tracking zelfs bij occlusie of camerabeweging
  • Net, geoptimaliseerd Python-scripts met documentatie
  • Binnen weken klaar voor MVP


Laten we vandaag de basis leggen voor jouw AI-gestuurde voetbalanalysesysteem.

Maak kennis met Kim L

Kim L

sports computer vision and AI analytics developer

  • Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
  • Lid sindsnov 2025
  • Talen

    Spaans, Engels
I’m a sports computer vision and AI analytics developer who transforms raw match videos into intelligent data and performance insights. Using advanced machine learning models (YOLOv8, DeepSORT, OpenCV, PyTorch), I build automated systems that detect and track players, balls, referees, and game events across any sport — football, basketball, volleyball, or more.

Automatische vertaling