Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe python data analyse met Pandas numpy en matplotlib
Over deze dienst
Messy data omzetten in duidelijke antwoorden
Heb je een spreadsheet vol duplicaten, ontbrekende waarden of inconsistente
opmaak? Of data op een website die je wilt extraheren naar een bruikbaar
bestand? Ik help bedrijven, studenten en onderzoekers om messy data
om te zetten in schone, gestructureerde en bruikbare datasets. Ik doe dit met
Python Pandas voor cleaning en transformatie, NumPy voor numerieke
bewerkingen, en Matplotlib voor visualisatie.
Wat ik aanbied:
- Data cleaning & preprocessing
- Web scraping (Python)
- Data extractie (PDF, CSV, Excel, web)
- Data transformatie in Excel/CSV
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Data visualisatie (grafieken, diagrammen)
- Basis statistische analyse
- Business & sales data analyse
Of het nu gaat om een bedrijfsrapport, onderzoek of persoonlijk project, ik
lever schone, goed georganiseerde en makkelijk te begrijpen resultaten.
Waarom met mij werken?
- Duidelijke communicatie
- Realistische planning, eerlijke scope
- Zorgvuldig omgaan met data
- Leveringen die echt bruikbaar zijn
Stuur me je dataset of projectdetails, en ik bevestig wat
mogelijk is voordat je bestelt, geen verrassingen.
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
Overige
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke bestandsformaten werk je en wat krijg ik?
Ik werk met CSV, Excel, JSON en PDF-bestanden, plus data van websites via scraping. Je krijgt een schoongemaakt CSV/Excel-bestand en een PDF- of Excel-rapport met grafieken en kernbevindingen. Een Jupyter Notebook kan op verzoek worden toegevoegd
Moet ik de URL van de website aanleveren voor web scraping?
Ja. Deel alsjeblieft de exacte website-URL(s) samen met de specifieke data of velden die je wilt laten extraheren, zodat ik de scope kan bevestigen voordat ik begin.
Wat houdt "data cleaning" precies in?
Het omvat het verwijderen van dubbele invoer, het corrigeren van inconsistente opmaak, omgaan met ontbrekende of null-waarden, het corrigeren van datatypes en het standaardiseren van kolommen zodat je dataset accuraat en klaar voor gebruik is.
Welke Python-tools gebruik je voor analyse?
Ik gebruik voornamelijk Pandas voor data manipulatie en cleaning, NumPy voor numerieke bewerkingen en Matplotlib voor het maken van grafieken en visualisaties.
In welk formaat ontvang ik de uiteindelijke bestanden?
Meestal een schoongemaakt CSV- of Excel-bestand, samen met een PDF- of Excel-rapport met grafieken en samenvattingen. Een Jupyter Notebook met de code kan als extra worden toegevoegd op verzoek.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja, binnen de limieten die in elk pakket worden vermeld. Als je dataset groter is dan wat er staat, stuur me dan eerst een bericht zodat ik het kan bekijken en een juiste offerte en planning kan geven.
Ik heb een aangepaste aanvraag die niet in je pakketten staat — kan je nog steeds helpen?
Waarschijnlijk wel. Stuur me je projectdetails voordat je bestelt, en ik laat je weten wat mogelijk is en adviseer je over het juiste pakket of een aangepaste aanbieding.
Hoeveel revisies zijn inbegrepen?
Revisies worden per pakket vermeld (zie gig-pakketten hierboven). Als er iets moet worden aangepast, laat het me duidelijk weten, en ik zorg dat het binnen het inbegrepen revisieaantal wordt geregeld.
: Moet ik de dataset zelf aanleveren?
Voor de meeste bestellingen ja — je levert het ruwe bestand aan. Als je project web scraping inhoudt, verzamel ik de data van de door jou opgegeven website(s).
Zijn er beperkingen aan wat je kunt scrapen van websites?
Ja. Ik haal alleen publiek toegankelijke data en volg de voorwaarden van elke website en de regels in robots.txt. Ik kan geen data benaderen waarvoor het inloggen, paywalls of andere toegangsbescherming vereist is.
