Ik bouw machine learning, deep learning en computer vision modellen
AI Chatbot en Automatiseringsontwikkelaar
Over deze dienst
Je hebt een model nodig dat werkt op jouw echte data, niet een notebook-demo die vastloopt zodra er nieuwe rijen binnenkomen.
That is the work I do. I'm Liliyom, a Python developer who builds machine learning, deep learning and computer vision models with clean training, honest evaluation and optional API delivery.
Wat ik lever:
1. Voorspellings- en forecastingmodellen (verkoop, prijzen, tijdreeksen)
2. Classificatie en clustering
3. Computer vision: beeldclassificatie, objectdetectie, gezichtsherkenning
4. NLP en sentimentanalyse
5. Metrics-rapport, schone code, optioneel dashboard of API
Recente werken:
- Bitcoin-prijsvoorspelling: LSTM plus sentiment van ~285K tweets, live Streamlit-dashboard
- Biometrische authenticatie (klantproject): gezichtsherkenning met liveness-detectie
- CNNs voor gezichtsuitdrukkingen en afbeeldingsherkenning (Keras, TensorFlow)
Waarom klanten voor mij kiezen:
- Jij bezit de code en het getrainde model
- Eerlijke metrics, geen opgeblazen nauwkeurigheid
- Jouw data blijft vertrouwelijk
Stuur me een bericht met jouw dataset en doel voordat je bestelt, en ik zal de beste aanpak voorstellen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten modellen kun je bouwen?
Voorspelling en forecasting, classificatie, clustering, computer vision (afbeeldingsclassificatie, objectdetectie, gezichtsherkenning) en NLP, met scikit-learn, TensorFlow, Keras en PyTorch.
Moet ik een dataset aanleveren?
Meestal wel. Als je er geen hebt, stuur me een bericht en kunnen we plannen hoe we de data verzamelen of verkrijgen.
Kun je het model als API of dashboard deployen?
Ja. Ik kan een FastAPI-endpoint leveren of een Streamlit-dashboard, inbegrepen in het Full ML Solution-pakket.
Eigendom van de code en het getrainde model?
Ja. Je krijgt de code, de getrainde modelbestanden en instructies om ze uit te voeren.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja. Je data wordt alleen gebruikt voor jouw project en wordt nooit gedeeld.

