Ik stem llms fijn af met lora en qlora

Ik pas een LLM aan op jouw eigen dataset met LoRA of QLoRA, gebruikmakend van Hugging Face en Python.

Als je een model nodig hebt dat is afgestemd op jouw domein, classificatietaken, chatbot-antwoorden, samenvattingen, vraag-antwoord systemen, sentimentanalyse of een andere NLP-toepassing, kan ik de data voorbereiden, het model finetunen, de resultaten evalueren en schone implementatiecode leveren.

Wat ik kan bieden:

• Review, schoonmaken en formatteren van datasets
• LoRA of QLoRA finetuning
• Hugging Face Transformers en Python
• Hyperparameter configuratie
• Training en evaluatie
• Precisie, recall, F1 en verlies metrics waar van toepassing
• Adapter/model bestanden
• Inference code of Jupyter Notebook
• Documentatie en setup instructies
• API deployment in ondersteunde pakketten

Ik kan werken met ondersteunde open modellen zoals Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa en andere Hugging Face modellen.

Neem contact met mij op voordat je bestelt zodat ik het model, de datasetgrootte, de taak en de rekenvereisten kan beoordelen.

De prestaties van het model hangen af van de dataset en de taak, dus een specifieke nauwkeurigheid kan niet worden gegarandeerd. GPU, hosting, API en kosten van derden zijn niet inbegrepen tenzij vooraf overeengekomen.