Ik bouw een machine learning classificatiemodel in python

Ben je op zoek naar een betrouwbaar machine learning model om je classificatieprobleem op te lossen? Ik bouw nauwkeurige, goed geteste ML-modellen met Python en scikit-learn, van ruwe data tot een werkend, geëvalueerd model.

Wat ik breng:

Onlangs heb ik een end-to-end ML-pijplijn gebouwd die 94% nauwkeurigheid behaalde (Logistic Regression) en 91% nauwkeurigheid (Random Forest) op een real-world gezondheidsvoorspellingsprobleem, inclusief data preprocessing, feature engineering, omgaan met klasse-imbalans, hyperparameter tuning en modelevaluatie met confusion matrices en cross-validation.

Wat je krijgt:

Schoon, goed gedocumenteerde Python-code

Een getraind en geëvalueerd classificatiemodel (Logistic Regression, Random Forest, SVM of andere indien nodig)

Prestaties metrics (accuracy, precision, recall, F1-score) zodat je precies weet hoe goed het model presteert

Heldere uitleg van de resultaten, geen black-box levering

Mijn proces:

Ik begin met het begrijpen van jouw data en doel, daarna verzorg ik preprocessing, modelkeuze, training en evaluatie. Ik communiceer duidelijk gedurende het hele proces en bevestig de scope voordat ik begin, zodat er geen verrassingen zijn bij de oplevering.