Ik maak een op maat gemaakt machine learning en deep learning model
PhD-onderzoeker, Machine Learning, Deep Learning, Data Analist Expert
Over deze dienst
Een nauwkeurig machine learning voorspellingmodel voor jouw data maken
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning ontwikkelaar om een voorspellingmodel voor jouw dataset te bouwen?
Je bent op de juiste plek!
Ik ontwikkel end-to-end Machine Learning oplossingen met Python en Scikit-Learn, van data preprocessing tot model evaluatie. Of je project nu gaat over gezondheidszorg, financiën, klantanalyses, onderwijs of een andere gestructureerde dataset, ik kan een nauwkeurig, goed gedocumenteerd voorspellingsmodel bouwen.
Wat ik kan doen
- Data schoonmaken & preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Feature engineering
- Train/Test splitsing
- Classificatiemodellen
- Hyperparameter tuning
- Model evaluatie
- Prestaties vergelijken
- Confusiematrix & ROC-curve
- Feature importance analyse
- Goed commentaar Python-code
- Jupyter Notebook of Python script
Algoritmes
- Logistic Regression
- Random Forest
- Decision Tree
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machine (SVM)
- Naive Bayes
- Gradient Boosting (indien van toepassing)
Tools & Technologieën
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-Learn
- Matplotlib
- Seaborn
- Jupyter Notebook
Wat je ontvangt
- Schoon broncode
- Getraind machine learning model
- Prestatierapport
- Visualisaties
- Documentatie
- Gratis consultatie vooraf
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Kan je met mijn dataset werken?
Ja. Ik kan werken met CSV, Excel, SQL exports en andere gestructureerde datasets.
V: Welke algoritmes gebruik je?
Ik kies het algoritme op basis van jouw data en vergelijk meerdere modellen om de beste prestaties te behalen.
V: Leg je de code uit?
Absoluut. Ik lever schone, goed commentaar code en kan de workflow uitleggen indien nodig.

