Ik doe gegevensanalyse, visualisatie, tijdreeksvoorspelling met python

Zet je ruwe data om in duidelijke inzichten en betrouwbare voorspellingen.

Als postgraduate Data Science (MSc) aan de University of Hertfordshire in het Verenigd Koninkrijk gebruik ik Python om end-to-end analytische pipelines te maken die alles doen, van het opschonen van complexe data tot het creëren van voorspellingsmodellen die worden geverifieerd in plaats van gespeculeerd.

Wat je krijgt: 

1. Preprocessing en data cleaning (formattering, outliers en ontbrekende waarden)
2. Onderzoekende data-analyse met heldere, gelabelde visuals
3. Analyse van trends, seizoensinvloeden en correlaties
4. Voorspellingen maken met machine learning (XGBoost) of statistische (SARIMAX) modellen, of ik stel er een voor.
5. Een goed geschreven samenvatting van de resultaten in plaats van alleen grafieken

Waarom met mij werken: 

1. Formele opleiding in machine learning, statistiek en modelbeoordeling (MSc Data Science). Ik gebruik niet veel jargon bij het uitleggen van resultaten.
2. Tijdige levering en duidelijke communicatie

Tools: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib/Seaborn, Jupyter Notebook. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je dataset groter is dan de pakketlimieten of als je een aangepaste scope nodig hebt.