Ik bouw regressiemodellen voor machine learning met Python
EE docent, RFIC, analoog circuitontwerp, VLSI, Python, ML
Over deze dienst
Ik bouw en evalueer professionele regressiemodellen voor machine learning met Python, afgestemd op jouw dataset en projectvereisten. Ik kan helpen met academische, onderzoeks-, zakelijke en engineering-gerelateerde machine learning projecten.
Mijn diensten omvatten:
Data schoonmaken en preprocessing
Exploratieve data-analyse en visualisatie
Feature engineering en selectie
Ontwikkeling van regressiemodellen
Modeltraining en -testing
Modeloptimalisatie en vergelijking
Prestatie-evaluatie met MAE, MSE, RMSE en R²
Voorspellingen en visualisatie van resultaten
Python broncode en documentatie
Ik werk met Linear Regression, Random Forest, KNN, SVR, XGBoost en Artificial Neural Networks. Ik focus op nauwkeurige analyse, schone code, duidelijke resultaten en professionele levering volgens jouw wensen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab

