Ik voer gegevensanalyse uit met r programming, rstudio, sas, machine learning en python
Over deze dienst
Data-analyse met behulp van R en RStudio
1. Importeer libraries: Laad de benodigde libraries (bijvoorbeeld dplyr, ggplot2, caret).
2. Data importeren: Lees data uit CSV, Excel of andere formaten met read.csv(), readxl::read_excel().
3. Data schoonmaken: Verwerk ontbrekende waarden, outliers en data transformatie met dplyr.
4. Data visualiseren: Maak grafieken, diagrammen en heatmaps met ggplot2.
5. Statistische analyse: Voer regressie, hypothese testen en clustering uit met het stats pakket.
6. Machine learning: Implementeer modellen met het caret pakket.
7. Rapportage: Genereer rapporten met R Markdown.
Data-analyse met SAS
Importeer data: Lees data uit CSV, Excel of andere formaten met PROC IMPORT.
Data manipulatie: Gebruik DATA stap, PROC TRANSPOSE en PROC SORT.
Data visualisatie: Maak grafieken, diagrammen en heatmaps met PROC SGPLOT.
Statistische analyse: Voer regressie, hypothese testen en clustering uit met PROC REG, PROC TTEST.
Machine learning: Implementeer modellen met PROC LOGISTIC, PROC TREE.
Data-analyse met Python
1. Laad de benodigde libraries (bijvoorbeeld Pandas, NumPy, Matplotlib).
2. Lees data uit CSV, Excel of andere formaten met Pandas.read_csv().
Dank je wel
