Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je data schoon, analyseer en visualiseer ze met python
Financieel en operationeel data-analist
Ik help bedrijven om rommelige data om te zetten in duidelijke dashboards en rapporten die echte beslissingen stimuleren.
Met meer dan 6 jaar ervaring in financiële instellingen, specialiseer ik me i...
Over deze dienst
<pHeb je ruwe data in spreadsheets of bestanden, maar heb je geen duidelijk beeld van wat het je vertelt? Ik maak het schoon, analyseer het en zet het om in inzichten waarop je daadwerkelijk kunt handelen met behulp van Python.
Wat ik voor jou kan doen:
· Schoonmaken en voorbereiden van rommelige of incomplete datasets
· Exploratieve data-analyse (EDA) uitvoeren om trends en patronen te ontdekken
· Regressie- of classificatiemodellen bouwen als je voorspellingen nodig hebt, niet alleen analyse
· Resultaten duidelijk visualiseren met Python (Matplotlib, Seaborn) of overdragen aan Power BI/Tableau
Wat is inbegrepen:
· Data cleaning en preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten, opmaakproblemen)
· Exploratieve analyse met duidelijke visuele samenvattingen
· Een schriftelijke samenvatting van belangrijke bevindingen en zakelijke inzichten
· Schoon, gedocumenteerd Python-code/notebook als je het wilt hergebruiken
Stuur me je dataset en vertel me welke vragen je beantwoord wilt zien, ik zet je ruwe data om in een duidelijke, bruikbare verhaal.
Laten we praten over je data.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik aanleveren voordat u begint?
Deel alsjeblieft je dataset (CSV of Excel) samen met een korte beschrijving van het probleem of de inzichten die je wilt halen. Als je specifieke wensen hebt (bijvoorbeeld visualisatietype, statistische test), laat het me weten
Welke tools en libraries gebruik je voor data-analyse?
Meestal gebruik ik Python libraries (Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn). Voor dashboards kan ik ook Power BI, Tableau of Excel gebruiken, afhankelijk van jouw behoeften.
Lever je de code, of alleen de resultaten?
Beide, ik lever een schone, commentaar gevende Python notebook op samen met een samenvatting van de bevindingen.
Hoe groot kan een dataset zijn die je aankunt?
Ik kan datasets van elke grootte aan, of het nu duizenden rijen of miljoenen records zijn. Schaal beperkt me niet, ik richt me op het efficiënt structureren, schoonmaken en analyseren van data om duidelijke, bruikbare inzichten te leveren.
