Ik doe python data cleaning en data visualization
Over deze dienst
Ik ben een Python Data Analyst die gespecialiseerd is in Data Cleaning, Preprocessing en Exploratory Data Analysis (EDA).
Met behulp van Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn transformeer ik je rommelige datasets in schone, goed gestructureerde en bruikbare inzichten.
Wat ik aanbied in deze dienst:
- Data Cleaning & Formatting: Missing values, duplicaten, verkeerde datatypes en structurele fouten oplossen.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Verborgen patronen, trends, outliers en correlaties ontdekken.
- Data Visualisatie: Duidelijke, inzichtelijke en professionele grafieken maken (staafdiagrammen, histogrammen, heatmaps, boxplots).
- Broncode: Levering van schone, goed commentaar gevulde Python code in Google colab ,Jupyter Notebook (.ipynb) en CSV/Excel formaten.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Technologie:
Google Analytics
•
Jupyter Notebook
•
MATLAB
•
Power BI
Expertise:
Zakelijke inzichten
•
Algoritmes
•
Voorspelling
Tools:
Pandas
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten ontvang ik uiteindelijk?
Je ontvangt de volledig schoongemaakte dataset in CSV- of Excel-formaat, samen met de volledige Python code in een Jupyter Notebook-bestand (.ipynb).
Welke Python-bibliotheken gebruik je voor data cleaning en EDA?
Ik gebruik vooral Pandas en NumPy voor data cleaning en preprocessing, en Matplotlib samen met Seaborn voor exploratieve data-analyse en visualisatie.
Hoe ga je om met ontbrekende of dubbele data?
Afhankelijk van je dataset en wensen, worden missing values ingevuld met mean, median, mode of verwijderd, terwijl duplicaten volledig worden geïdentificeerd en verwijderd om data-integriteit te waarborgen.
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja, Python behandelt grote datasets zeer efficiënt. Als je dataset bijzonder groot is, stuur me dan vooraf een bericht zodat ik het kan bekijken.
