Ik doe python data cleaning, eda en feature engineering met Pandas
Data analist
Over deze dienst
Heb je moeite met rommelige, inconsistente of incomplete data? Ik neem je ruwe dataset en zet het om in een schone, gestructureerde en analyse-klare vorm met Python (Pandas, NumPy) voor alle data wrangling.
Mijn proces: Ik begin met het identificeren van ontbrekende waarden, duplicaten en inconsistente opmaak, daarna corrigeer ik datatypes en standaardiseer ik waarden, behandel ik outliers met statistische methoden (IQR), en uiteindelijk engineer ik features die je data model-klaar maken. Elke stap wordt gedocumenteerd in een goed georganiseerde Jupyter Notebook, zodat je precies kunt volgen wat er gedaan is en waarom.
Wat je ontvangt:
- Schoon en gestructureerd dataset
- Data correctie & deduplicatie
- Behandeling van ontbrekende waarden en outliers
- Gedocumenteerde Jupyter Notebook
- Exploratory Data Analysis (EDA) rapport met visualisaties (Seaborn/Matplotlib)
- Feature-engineerde, model-klare data (Premium)
Tools waarmee ik werk: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.
Of je nu data voorbereidt voor een machine learning model, een dashboard of een bedrijfsrapport, ik zorg dat het betrouwbaar en klaar voor gebruik is. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je dataset speciale eisen heeft!
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Behandel je ontbrekende waarden en data preprocessing in Python?
Ja, ik ben gespecialiseerd in data preprocessing in Python en Pandas, inclusief het omgaan met ontbrekende waarden, het corrigeren van datatypes en het standaardiseren van inconsistente invoer om je dataset klaar te maken voor analyse.
Kun je mijn Excel- of CSV-spreadsheet schoonmaken en duplicaten verwijderen?
Absoluut, het opschonen van spreadsheets is een kernonderdeel van deze dienst. Ik verwijder dubbele invoer, los opmaakproblemen op en lever een schoon, gestructureerd bestand dat klaar is voor gebruik.
Wat bevat het EDA (Exploratory Data Analysis) rapport?
Mijn EDA-rapport bevat visualisaties met Seaborn en Matplotlib, statistische samenvattingen, outlier detectie (IQR-methode) en belangrijke inzichten in patronen en trends binnen je data.
Ontvang ik een Jupyter Notebook met de code?
Ja, elke bestelling bevat een volledig gedocumenteerde Jupyter Notebook waarin elke stap van data cleaning, preprocessing en feature engineering wordt getoond met Python en Pandas.
Wat is feature engineering en is dat inbegrepen?
Feature engineering omvat het creëren van nieuwe, betekenisvolle variabelen uit je ruwe data om deze modelklaar te maken voor machine learning. Dit is inbegrepen in het Premium pakket.

