Ik maak Python machine learning modellen voor classificatie en clustering
Over deze dienst
Over deze dienst
Ik bouw machine learning en deep learning modellen in Python voor classificatie, clustering, voorspellingen en echte zakelijke of onderzoeksproblemen. Met behulp van industry-standard tools zoals Scikit-learn, TensorFlow en PyTorch lever ik schone, nauwkeurige en productieklare oplossingen.
Wat ik voor jou kan doen
- Classificatiemodellen (SVM, Random Forest, XGBoost)
- Clustering & klantsegmentatie (KMeans, GMM, DBSCAN)
- Deep Learning modellen (CNN, RNN, Neural Networks)
- Afbeeldingsclassificatie & computer vision taken
- Tijdreeksvoorspellingen & voorspellende analytics
- Data preprocessing, feature engineering & EDA
- Modeloptimalisatie, evaluatie & deployment (Streamlit)
Waarom voor mij kiezen?
- Meer dan 2 jaar praktische ervaring in Python Machine Learning & Deep Learning
- Gecertificeerd door SLIIT, DeepLearning.AI en AWS
- Ervaring met echte datasets en productie pipelines
- Schone code, gedetailleerde documentatie & snelle levering
- Duidelijke communicatie en model uitleg
Programmeertaal:
Python
•
R
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wilt u commentaar geven op de code of documentatie verstrekken?
Ja. Alle code is schoon, goed gecommentarieerd en makkelijk te begrijpen. Ik lever ook duidelijke documentatie die de workflow, gebruikte methoden en instructies voor het uitvoeren van het model uitlegt.
Levert u het project op tijd op?
Absoluut. Ik neem de deadline heel serieus en lever altijd op tijd. Voor dringende taken, stuur me gerust een bericht. Ik kan ook snelle levering bieden.
Kun je werken met elk type dataset?
Ja! Ik werk met CSV, Excel, afbeeldingen, tekst, tijdreeksen en aangepaste datasets. Deel je data en ik analyseer het en kies de beste ML/DL aanpak.

