Ik maak rommelige data schoon en transformeer ze met python en sql

Ik ben gespecialiseerd in het omzetten van rommelige, ongeorganiseerde data in schone, bruikbare datasets.

WAT IK DOE:

Dubbele gegevens verwijderen, ontbrekende waarden aanpakken en opmaakfouten corrigeren

Data validatie en deduplicatie (verwijderen van 100% dubbele rijen)

Omgaan met outliers en datatypes die niet kloppen

Datasets schoonmaken uit Excel, CSV of databases

Data kwaliteit rapporten genereren

MIJN BENADERING:

1. Controleer je dataset (fouten, duplicaten, inconsistenties identificeren)

2. Schoonmaken met Python (Pandas, NumPy) of SQL

3. Gegevens schoon en een gedetailleerd schoonmaakrapport leveren

4. Geautomatiseerd schoonmaakscript voor toekomstig gebruik bieden

IDEAAL VOOR:

- Grote datasets met kwaliteitsproblemen (duizenden tot miljoenen rijen)

- Consolidatie van data uit meerdere bronnen

- Data voorbereiden voor analyse of rapportage

- Eenmalige schoonmaak of doorlopende onderhoud

MIJN ERVARING:

Meer dan 5 jaar ervaring met het schoonmaken van data uit de gezondheidszorg, retail en farmacie.

Ervaren met datasets van 10K tot 1M+ rijen.

Snelle doorlooptijd. Kwaliteit gegarandeerd. Data-gedreven aanpak.