Ik bouw machine learning- en statistische voorspellende modellen in Python
Over deze dienst
Heb je data en een vraag, maar geen model om die te beantwoorden? Ik bouw voorspellende modellen die nauwkeurig, uitlegbaar en direct bruikbaar zijn.
Ik ben een Elektronica-ingenieur die een master in Data Science met AI afrondt, met jarenlange ervaring in het werken met echte industriële data van sensoren, testomgevingen en productielijnen. Ik kies tussen klassieke statistiek en moderne machine learning afhankelijk van wat jouw data daadwerkelijk nodig heeft.
Wat ik kan bouwen:
- Classificatie: churn-, fraude-, defect- of mislukkingsvoorspelling
- Regressie: verkoop, prijzen, vraag, kwaliteitsmetingen
- Tijdreeksvoorspelling: ARIMA/SARIMA en op ML gebaseerde
- Statistische analyse: hypothesetesten, regressie, significantie
- ML: Random Forest, XGBoost, LightGBM, neurale netwerken, clustering
Wat je krijgt:
- Schone, gedocumenteerde Python-code (Jupyter-notebook)
- Eerlijke evaluatie met juiste validatie, vastgelegd in MLflow
- Vertaald in begrijpelijke taal wat de voorspellingen drijft
- Een getraind model klaar voor nieuwe data
Tools: Python, Pandas, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, LightGBM, PyTorch, MLflow.
Niet zeker welk pakket past? Stuur me een bericht voor het bestellen en vertel ik je eerlijk wat haalbaar is.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ondertekent u NDA's?
Ja. Ik behandel jouw data vertrouwelijk en kan voor je een NDA tekenen voordat je het deelt.
Mijn data is rommelig. Kan je nog steeds helpen?
Ja. Standaard en Premium omvatten data-cleaning. Als het schoonmaken uitgebreid is, laat ik het je weten voordat ik begin.
Statistisch model of machine learning: wat is beter?
Het hangt af van jouw data. Statistische modellen zijn transparant en werken goed met kleinere datasets, terwijl ML vaak wint bij grotere, complexe datasets. Ik vergelijk beide en leg de afweging uit.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Niet voordat ik de data zie. Ik garandeer een rigoureus proces en een duidelijke uitleg van wat jouw data wel en niet kan voorspellen.

