Ik bouw een machine learning model of een deep learning oplossing in python
Snelle levering, duidelijke communicatie, gratis revisies, echte projecten
Over deze dienst
Hoi! Ik ben Parth, een BCA-student
gespecialiseerd in AI en Data Science.
Ik werk al een tijdje met machine learning
en deep learning en
ik vind het echt leuk om echte problemen
op te lossen met data.
Ik ben niet zomaar iemand die een paar
tutorials heeft bekeken, ik heb daadwerkelijk
echte projecten gebouwd en
geïmplementeerd, waaronder een
Mental Health Risk Predictor met
XGBoost dat 71% nauwkeurigheid behaalde
en een Brain Tumor Segmentation model
met UNet, geëvalueerd met Dice Score
en IoU metrics. Dus ik weet wat er nodig is
om iets te bouwen dat echt
werkt.
Waar ik je mee kan helpen:
Als je een dataset hebt en voorspellingen
moet doen, patronen moet vinden, data moet
classificeren of een deep learning model moet
bouwen, dan is dat precies wat ik doe. Of het nu
een eenvoudige classificatie is of een
complexer neuraal netwerk, ik
zoek de beste aanpak voor
jouw specifieke situatie.
Ik werk met Python, Scikit-Learn,
TensorFlow, Keras, PyTorch, XGBoost
en Streamlit. Ik lever schone
goed gedocumenteerde code in een Jupyter
Notebook, inclusief een juiste nauwkeurigheidsrapport
en visualisaties, zodat je
echt begrijpt wat het model
doet en waarom.
Eigenlijk denk ik dat wat mij onderscheidt
is dat ik mijn werk echt uitleg

