Ik bouw een lokale python CSV-validator voor je vaste schema


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ontvang een klein, herhaalbaar CSV-validatieproces met duidelijke resultaten.
Voor 40 dollar configureer en lever ik een lokale Python commandoregeltool voor één fixed-schema CSV (tot 1.000 rijen) plus één categorie lookup. Levering: 3 dagen, inclusief broncode, tests, een gebruiksaanwijzing en een werkvoorbeeld. Eén revisie dekt alleen categorie-naam wijzigingen.
Invoerkolommen: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. De lookup bevat category_code en category_name. De tool controleert verplichte velden, datums en hoeveelheden, behoudt leading-zero SKUs, matcht categorieën op exacte sleutel, en scheidt geaccepteerde, afgewezen en dubbele rijen met een samenvattingsrapport.
Stuur me een bericht met een geredigeerd voorbeeld voordat je bestelt om te bevestigen dat het past. Alleen niet-gevoelige data die je mag delen.
Getest op Linux met Python 3.12/3.13 met synthetische voorbeelden. Windows/macOS setup, productie-implementatie, web scraping, accounttoegang, fuzzy matching, live databases en doorlopende onderhoud zijn buiten deze aanbieding. AI-tools ondersteunen de ontwikkeling; resultaten worden onafhankelijk gecontroleerd. Zie FAQ voor limieten en broncodevoorwaarden.
Maak kennis met Ethan Lee
ITSM and workflow automation specialist
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsokt 2026
Talen
Chinees
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke CSV-indeling ondersteunt dit pakket?
UTF-8 CSV: sku, product_name, category_code, quantity, updated_date. Lookup: category_code, category_name. Hoeveelheid: 0-9999; datum: YYYY-MM-DD. Tot 1000 invoerregels. De kolomnamen en validatieregels zijn vast; categorie-labels komen uit je lookup. Stuur een geredigeerd voorbeeld om te bevestigen dat het past.
Wat krijg ik en wat dekt één revisie?
Een Python CLI met broncode, tests, gebruiksaanwijzing en een werkvoorbeeld dat accepted.csv, rejects.csv, duplicates.csv en report.json produceert. Eén geconsolideerde revisie wijzigt alleen categorie-namen. Nieuwe schema's, validatieregels, functies of platforms vereisen een aparte overeengekomen scope.
Welke omgevingen zijn getest?
Linux met Python 3.12 en 3.13, met synthetische data en 20 onafhankelijke tests. Vereist comfort met een terminal. Geen third-party Python-pakketten of netwerkoproepen. Windows/macOS, echte productiegegevens, gelijktijdige schrijfbewerkingen en grote bestanden zijn niet gevalideerd.
Wat moet ik weten over veilig gebruik en data?
Maak backups en gebruik een nieuwe, privé lokale outputmap zonder gelijktijdige wijzigingen. Opruimen na falen is op basis van best-effort. Behandel CSV-uitvoer als tekst. Stuur alleen synthetische of geredigeerde, niet-gevoelige voorbeelden, nooit inloggegevens of persoonlijke/regulerende data. Dit is een begrensd hulpmiddel, geen productiegarantie.
Welke broncode-rechten zijn inbegrepen?
Je ontvangt een niet-exclusieve licentie om de geleverde code te gebruiken en te wijzigen voor je eigen persoonlijke of zakelijke werk. Vooraf bestaande generieke code mag worden hergebruikt in andere projecten. Doorverkoop of herdistributie van het hulpmiddel is niet inbegrepen. AI-ondersteunde ontwikkeling wordt onafhankelijk beoordeeld en getest.
