Ik doe data science projecten in python

Data Science Projectpakket

1. Data-analyse & inzichten

• Exploratory Data Analysis (EDA): Trends, patronen en anomalieën in je data identificeren.
• Data visualisatie: Boeiende visualisaties maken (bijvoorbeeld dashboards) met tools zoals Python (Matplotlib, Seaborn), Tableau of Power BI.
• Statistische analyse: Hypothese testen, A/B-testen en bruikbare inzichten bieden.

2. Voorspellende modellen

• Machine learning modellen bouwen om uitkomsten te voorspellen, zoals:
• Gedrag van klanten (bijvoorbeeld churn voorspellen).
• Verkoop- of vraagvoorspellingen.
• Risicobeoordelingsmodellen.
• De opleveringen omvatten:
• Model implementatie voor realtime of batch voorspellingen.
• Code documentatie en prestatiegegevens.

3. Data engineering

• Data verzamelen en schoonmaken:
• Omgaan met ontbrekende waarden.
• Data parseren en integreren uit verschillende bronnen (CSV, SQL, APIs).
• Ontwikkeling van data pipelines:
• Automatiseren van ETL (Extract, Transform, Load) processen.
• Optimaliseren van data workflows.

4. Aangepaste machine learning oplossingen