Ik bouw en implementeer python computer vision modellen met pytorch

Ben je op zoek naar op maat gemaakte Computer Vision oplossingen die aansluiten bij jouw project? Je bent op de juiste plek!

Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen, trainen, finetunen en implementeren van state-of-the-art Computer Vision en Deep Learning modellen met behulp van PyTorch en Python.

Wat ik aanbied:

• Objectdetectie & Tracking: YOLO (v8/v9/v10/v11), Faster R-CNN, DeepSORT
• Beeldclassificatie & Segmentatie: ResNet, Vision Transformers (ViT), Mask R-CNN, UNet
• Gezichtsherkenning & Pose-estimatie: MediaPipe, OpenCV
• Op maat gemaakte modeltraining: Data preprocessing, augmentatie, transfer learning & hyperparameter tuning
• Implementatie: REST API met FastAPI/Flask, Docker containerisatie, en cloud-geschikte setup

Technische stack:

• Frameworks: PyTorch, OpenCV, Torchvision, Scikit-learn
• Implementatie & tools: Docker, FastAPI, Flask, ONNX, Git

Waarom voor mij kiezen?

• Schoon, goed gedocumenteerde en productieklare code
• Snelle communicatie & volledige ondersteuning
• Modellen met hoge nauwkeurigheid, geoptimaliseerd voor inference snelheid

Neem gerust contact op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je wensen en datasets kunnen bespreken!