Ik maak je data schoon, preprocess en analyseer het met python
Python Web Scraping en Data Extractie Specialist
Over deze dienst
Heb je rommelige, ongestructureerde of ruwe datasets?
Ik zal je data schoonmaken, preprocessen en transformeren naar gestructureerde, analyse-klare bestanden met Python. Of het nu gaat om Excel, CSV, PDF-tabellen of web-scraped data, ik maak je data accuraat en georganiseerd.
De diensten omvatten:
- Data correctie: Missende waarden, typefouten en inconsistenties herstellen
- Data deduplicatie: Exacte en fuzzy duplicaatrecords verwijderen
- Data formattering: Kolommen, datatypes en structuur standaardiseren
- PDF tabel extractie: PDF-tabellen omzetten naar schone CSV/Excel
- Optionele analyse & visualisatie: Samenvattende statistieken en grafieken
Waarom voor mij kiezen: Ik heb meer dan 3.000 tweetalige onderzoeksberichten schoongemaakt voor een IUCN-ondersteunde ecologie studie met meer dan 95% nauwkeurigheid en een pipeline gebouwd die 10.000+ dagelijkse vermeldingen verwerkt. Elke keer dezelfde kwaliteit.
Wat je krijgt:
- Schoon, geformatteerd dataset in CSV, Excel of JSON
- Documentatie van elke aangebrachte wijziging
- Gratis her-schoonmaak als er fouten worden gevonden
- Levering binnen 1-3 dagen
Weet je niet zeker of ik je data aankan? Stuur me eerst een bericht, en ik reageer binnen 1 uur.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kunt u overweg met grote datasets?
Ja. Ik heb gewerkt met datasets van meer dan 10.000 records. Stuur me eerst een voorbeeld en ik bevestig voordat je bestelt.
Welke bestandsformaten accepteert u?
CSV, Excel (.xlsx/.xls), JSON en PDF-tabellen. Als je iets anders hebt, stuur me eerst een bericht en ik laat het je weten.
Wat moet ik doen als ik niet tevreden ben met het resultaat?
Ik bied een gratis her-schoonmaak aan als er fouten worden gevonden. Mijn doel is 100% tevredenheid voordat ik een opdracht als voltooid markeer.
Hoe gaat u om met gevoelige of vertrouwelijke gegevens?
Jouw data wordt uitsluitend gebruikt voor de opdracht en nooit gedeeld of opgeslagen buiten de levering. Je kunt ook verzoeken om bestanden te verwijderen na levering.
Kun je tweetalige of niet-Engelse datasets schoonmaken?
Ja — ik heb directe ervaring met het schoonmaken van gemengde Bengali/Engelse datasets met aangepaste normalisatie pipelines. Stuur me een voorbeeld als je twijfelt.

