Ik ga machine learning modellen bouwen met behulp van python en scikit learn

Ik help klanten om ruwe, rommelige data om te zetten in werkende machine learning oplossingen. Als student en stagiair in Machine Learning met praktische ervaring uit meerdere stages, specialiseer ik me in het bouwen van end-to-end ML-pijplijnen met Python en Scikit-learn.

Wat ik aanbied:

Data cleaning en preprocessing

Exploratory Data Analysis (EDA)

Feature engineering

Regressiemodellen (Lineaire/Logistische Regressie)

Classificatiemodellen (Decision Tree, SVM, Logistische Regressie)

Clustering (K-Means)

Aanbevelingssystemen

Schoon, goed gedocumenteerde Python-code

Streamlit web apps voor het inzetten van ML-modellen

Mijn werk omvat projecten zoals een Loan Approval Prediction System (85%+ nauwkeurigheid met Logistic Regression, Decision Tree en SVM), een AI-gebaseerde aanbevelingsengine, en meerdere datacleaning taken uit de praktijk.

Ik focus op duidelijke communicatie, eerlijke deadlines en precies leveren wat jij nodig hebt, geen shortcuts, geen overdrijven. Of je nu snel een datacleaning taak nodig hebt of een volledig ML-model vanaf nul wilt laten bouwen, ik behandel jouw project met dezelfde zorg als mijn eigen.

Laten we je project bespreken, stuur me een bericht voordat je bestelt als je specifieke wensen hebt!