Ik maak rommelige data schoon met python en Pandas
Data omzetten in inzichten met Power BI, SQL en Python
Over deze dienst
Garbage in, garbage out.
Als je ruwe data rommelig is, zullen je dashboards en ML-modellen falen.
De meeste freelancers voeren gewoon basiscommands uit zoals dropna(). Ik gebruik geavanceerde Python en Pandas voor data cleaning en wrangling om structurele corruptie te herstellen en chaotische bestanden om te zetten in analyse-klare datasets.
Het bewijs:
Onlangs heb ik meer dan 53.000 rijen beschadigde scraped data schoongemaakt. Ingebedde regelafbrekingen splitsten rijen en extreme outliers verpestten de wiskunde. In plaats van rijen te verwijderen, heb ik een Pandas-pipeline gebouwd om de bron te herstellen en outliers te beperken.
Wat je krijgt:
- Data preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden & duplicaten)
- Data integratie (CSV, Excel of JSON samenvoegen)
- Geavanceerde wrangling (fixen van data & strings)
- Outlier detectie & feature engineering (Numpy)
- Schoon dataset geleverd in CSV/Excel
- Herbruikbaar Python-script om het automatisch te doen
Perfect voor:
- Data scientists die zich voorbereiden op ML
- Bedrijven met beschadigde web-scraped data
- Analisten die omgaan met rommelige sales CSV's
- Iedereen die data structureert voor Power BI
Elke levering bevat een samenvatting van precies wat is veranderd en waarom, zodat je nooit in het ongewisse bent.
Weet je niet zeker of je data gered kan worden? Stuur me een klein voorbeeld, en ik vertel je precies hoe ik het ga fixen, 100% gratis.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Is mijn data veilig en beveiligd?
Absoluut. Ik neem dataprivacy heel serieus. Ik ben graag bereid een NDA te ondertekenen voordat we beginnen. Bovendien worden al je bestanden direct na levering permanent verwijderd van mijn computer en cloudopslag.
Vraag: Welke bestandsformaten accepteert u?
CSV, Excel (.xlsx/.xls) en de meeste gestructureerde tekstgebaseerde formaten. Stuur me een bericht als je een ander formaat hebt.
Q: Welke tools gebruik je om de data schoon te maken?
Ik gebruik vooral Python (Pandas, NumPy) omdat het de krachtigste en snelste manier is om grote datasets te verwerken. Als je dataset heel klein is, kan ik ook Excel Power Query gebruiken.
Q: Kun je data schoonmaken die in een database (SQL) staat?
Ja! Ik heb ervaring met SQL. Ik kan complexe queries schrijven om de schone data die je nodig hebt direct uit je database te halen voordat ik het exporteer naar een bestand.
Q: Kan je heel grote datasets aan?
Ja, kijk naar mijn pakketten voor de limieten per rij, of neem contact met me op voordat je bestelt voor een offerte op maat voor grotere datasets.
Q: Krijg ik de Python-script die gebruikt wordt om mijn data schoon te maken?
Op verzoek, ja, ik kan de cleaning script toevoegen naast je schoongemaakte bestand zodat je het in de toekomst opnieuw kunt gebruiken.
Q: Kun je ook een dashboard bouwen zodra de data schoon is?
Ja! Ik ben ook een Power BI specialist. Zodra we je data schoonmaken, kan ik gemakkelijk een interactief dashboard voor je bouwen. Stuur me een bericht zodat we een op maat gemaakt pakket kunnen bespreken.

